该函数对金融时间序列的相关矩阵进行特征分解，过滤掉市场模式分量和噪声分量，只留下相关矩阵中与原始时间序列集合中的细观结构相对应的分量。 该函数旨在与社区检测算法（例如 Louvain 方法）结合使用，以允许在基于时间序列的网络上进行社区检测

对多个变量的相关矩阵结果的R语言可视化代码，可以实现椭圆式的相关矩阵，相关不显著的不显示椭圆图案，蓝色越深代表正相关越强，红色越深代表负相关越强。椭圆的大小也会根据相关的大小而变化，椭圆越细相关越高，椭圆越粗相关越低。

随着信息技术的不断发展，频谱资源变的日益匮乏，而MIMO技术以其巨大的优势引起了学术界的广泛关注。通过研究MIMO信道的衰落特性与信道建模方法，进一步的分析影响MIMO无线信道性能的主要因素。本文对MIMO无线信道的基本原理、特性及应用进行了深入探究，并对MIMO信道建模理论和方法进行了分析，采用相关矩阵法建立合理的信道模型，并对角度功率谱、发射机和接收机的结构、多普勒功率谱密度、功率延迟等参数进行了合理化设置，最后对MIMO信道和高斯信道进行对比分析。

WEIGHTEDCORRS 返回加权相关系数的对称矩阵 R，该矩阵根据输入的 T×N 矩阵 Y 计算，该矩阵 Y 的行是观察值，列是变量，以及观察值权重的输入 T×1 向量 w。 如果观测值的相关性不同并且需要根据某些理论假设或知识进行加权，则此函数可能是 CORRCOEF 的有效替代方法。 R = WEIGHTEDCORRS(Y, w) 返回一个半正定矩阵 R，即它的所有特征值都是非负的（参见帮助部分的示例 1）。 WEIGHTEDCORRS 是这样的 WEIGHTEDCORRS(Y, w) == WEIGHTEDCORRS(a * Y + b, w) 其中 a 和 b 是两个实数（参见帮助部分的示例 1）。 此外，如果通过任意仿射变换 y = a * x + b 改变 Y 的每一列的单位制，函数提供的结果不会改变，其中 a 和 b 是两个实数，a > 0 (请参阅帮助部分中的示例

该函数是原生 matlab cov2corr() 函数的“重新混合”，它生成相关矩阵，其主对角线上的元素略大于或小于 1。因此它不能用于各种进一步的计算，例如在 squareform() 函数中. 这个问题可以简单地通过将所有对角线元素设置为 1（怪异的方式）或在计算相关矩阵时使用方差而不是 std 来解决（covariance(x,y)/sqrt(var(x)*var(y)) 代替协方差(x,y)/(std(x)*std(y)))。

使用例如 Cholesky 分解的矩阵分解要求相关矩阵是正定的。 也就是说，特征值必须全部为正。 在金融中，这种情况很少发生，人们经常观察到负特征值或零特征值。 这两个函数本质上做同样的事情。 一个只调整 <= 0 特征值，而另一个调整这些特征值，但随后也会增加其他非负特征值以补偿给予较小特征值的更高“权重”。

matlab两个矩阵的相关性代码anderson-accel-ncm最接近相关矩阵的交替投影方法的Anderson加速的MATLAB代码 关于 基于该论文， anderson-accel-ncm包含用于修复无效（不确定）相关矩阵的MATLAB函数。 NJ Higham和N.Strabić，“”，Numer。 Alg。，72（4）：1021-1042，2016。 主要功能是 nearcorr_aa ：交替投影方法，用于计算具有Anderson加速度的最近相关矩阵。 它包括固定元素和在最小特征值上施加下限的选项。 nearcorr_new ：用于计算最近相关矩阵的交替投影方法。 这是函数nearcorr一个版本，已被修改为包括固定元素的选项，并在最小特征值上施加下限。 包括该未加速的代码以与加速的代码nearcorr_aa进行比较。 其他M文件： test_anderson ：一个测试函数。 它针对两个测试问题运行上述功能，并报告迭代次数。 可以通过键入test_anderson带参数的test_anderson来运行它。 要求 这些代码是在MATLAB 2015a下开发的，并已通过MAT

概括 R package corrplot用于可视化相关矩阵和置信区间。 它还包含一些进行矩阵重新排序的算法。 有关示例，请参见其。 该软件包已根据GPL许可，可在CRAN上找到： : 。 如何引用 R核心开发团队和非常活跃的软件包编写者社区已经投入了大量时间和精力来创建R。 请在到期信用处注明信用，并在将R和R软件包用于数据分析时引用它们。 要正确引用corrplot ，请按如下所示调用R内置命令citation("corrplot") ： library( corrplot ) citation( " corrplot " ) 基本例子 library( corrplot ) M <- cor( mtcars ) corrplot( M , order = " hclust " , addrect = 2 ) 下载并安装 要下载该软件包的开发版本，请在R命令行中键入以下内容：

matlab开发-相关矩阵的可视化。将相关结果（即corr（x），corr（x，y））绘制在具有表状结构的图形中。