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基于傅里叶变换和离散余弦变换的最小二乘法
相位解包裹算法
研究
关于该资源的详细描述,请参考本博主的博客文章:https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/124051917
2022-04-09 14:05:49
11.11MB
最小二乘法
相位解包裹
傅里叶变换
离散余弦变换
基于有限差分的FFT与DCT的
相位解包裹算法
关于该资源的详细描述,请参考本博主的博客文章:https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/124002364
2022-04-07 09:07:24
28.81MB
相位解包裹算法
傅里叶变换
离散余弦变换
有限差分
一种基于强度传输方程快速准确的
相位解包裹算法
关于该资源的详细描述,请参考本人博客文章: https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123972790
2022-04-06 09:34:01
10.8MB
相位解包裹
强度传输方程
TIE
最小二乘
相位解包裹算法
最小二乘解包裹算法通常是引入离散余弦变换(DCT)求解离散泊松方程,得到最小二乘意义上的相位展开解,最后得到真实连续的展开相位。该算法运算速度快,并且稳健。 该算法可用于全息干涉,散斑干涉等任何实际使用中获得的包裹相位的求解
2022-01-25 17:03:53
1KB
最小二乘算法
光学全息
散斑干涉
相位解包裹
基于快速傅里叶变换的
相位解包裹算法
为了能够同时处理含有较强噪声和欠采样区域的包裹相位图,对基于快速傅里叶变换的4种典型
相位解包裹算法
的速度、准确性及适用范围等相关问题进行了深入的研究,并且通过计算机模拟分析了该类算法中的4种经典算法的抗噪能力和处理含有欠采样情况的能力。结果表明,对于含有强噪声的数据,基于四次快速傅里叶变换算法的效果最好,基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最差;对于含有欠采样的数据,基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最好,基于四次快速傅里叶变换算法次之;对同时含有噪声和欠采样区域的实验数据,基于四次快速傅里叶变换的
相位解包裹算法
精度最高。
2021-10-09 22:29:50
3.85MB
全息术
相位解包
快速傅里
欠采样
1
基于最小范数的四种
相位解包裹算法
比较
为了快速准确地对含有噪声及欠采样区域的包裹相位图进行展开,采用理论分析与计算机模拟及实验验证相结合的方法,对基于快速傅里叶变换(FFT)的最小二乘法(FFT-LS)、基于离散余弦变换(DCT)的最小二乘法(DCT-LS)、基于横向剪切干涉的最小二乘法(LS-LS)和预条件共轭梯度法(PCG)的四种
相位解包裹算法
作了对比研究。结果表明:DCT-LS算法运行速度最快,LS-LS算法次之,PCG算法速度最慢,PCG算法对于噪声的免疫力最强,LS-LS算法处理欠采样的效果最好。
2021-09-10 10:08:06
3.22MB
全息
相位解包
最小范数
噪声
1
改进最小费用流
相位解包裹算法
在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。
2021-03-02 12:05:07
10.82MB
图像处理
电子散斑
最小费用
相位解包
1
精确最小二乘
相位解包裹算法
路径无关算法是一类重要的
相位解包裹算法
,其中最常用的是各种最小二乘算法。由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播,因此不能直接获得精确的解包裹相位,其应用受到了限制。分析最小二乘
相位解包裹算法
误差的特点,提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法,给出了相关的理论分析和具体算法,通过模拟计算和实验验证,证明了该新算法的可行性与有效性。
2021-02-09 09:07:00
3.24MB
测量
相位解包
最小二乘
算法
1
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