闲暇时开发的多窗口寄存器值分析工具: 1. 支持16和10进制相互转换,显示32位寄存器值。 2. 支持左右移位,反转等操作。 3. 最多支持4个窗口显示,方便对比两个寄存器的bit值差异。 4. 支持窗口置顶。
2025-10-14 17:47:38 12.56MB
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我们报告第一次测量单能μon中微子带电的电流相互作用。 MiniBooNE已分离出236个MeV中子中微子事件,这些事件来自静止时带电的Kaon衰减(<math> K + μ + ν μ </ math> )在NuMI光束吸收器上。 这些信号<math> ν μ < / math>-碳事件主要不同于pion deca
2025-08-11 20:00:11 730KB Open Access
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使用在Fermilab暴露于NuMI低能宽带抗中微子束的MINERvA检测器,研究了在塑料闪烁体(CH)中通过μon抗中微子带电电流相互作用产生的单个中性介子。 该过程的测量限制了核中中性离子产生的模型,这很重要,因为中性电流类似物是νe出现振荡实验的背景。 给出了对于具有单个观察到的π0且没有带电离子的事件的π0动量和产生角的微分横截面,并将其与模型预测进行了比较。 这些结果包括该过程中π0运动学的首次测量。
2025-08-11 09:43:54 730KB Open Access
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轻子混合参数的精确测量和中微子质量等级的确定是即将进行的中基线反应堆抗中微子实验(如JUNO和RENO-50)的主要目标。 在这项工作中,我们通过假设 典型的实验装置。 事实证明,如果在最乐观的情况下,NSI参数εeμ或εeτ高达2%,则可以在大于3σ的水平上排除真实的混合参数sin2θ12。 但是,发现NSI效应的发现范围很小,并且严重取决于违反CP的阶段。 最后,我们表明NSI效应可以增强或降低JUNO和RENO-50实验在正常和反向中微子质量层次之间的区分能力。
2025-07-17 22:55:04 476KB Open Access
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PADS、AD和Candence之间的相互转换 本文档详细介绍了PADS、AD和Candence之间的相互转换过程,包括PADS转AD、AD转Candence、Candence转PADS、Candence转AD等多种转换方法。这些转换方法可以帮助用户在不同电子设计自动化(EDA)工具之间进行设计文件的互操作。 一、PADS 转 AD PADS 转 AD 可以通过两种方法实现:PADS logic 转 AD 和 PADS layout 转 AD。 (一)PADS logic 转 AD 1. 需要将原理图导出到 TXT 文档中,版本选择 2005.2。 2. 打开 AD6.9 软件,选择文件,向导导入选择 PADS ASCII Design And Library Files,选择我们刚刚导出的 TXT 文档。 3. 全部选下一步,转换完成。 (二)PADS layout 转 AD 1. 将检查没有问题的 PCB,铺铜,然后导出 asc 格式,版本选择 2005。 2. 打开 AD6.9 软件,选择文件,向导导入,选中刚刚导出的 asc 文档。 3. 一直选择下一步,转换完成。 二、AD 转 Candence AD 转 Candence 也可以通过两种方法实现:AD 原理图转 orcad 和 AD PCB 转 Allegro。 (一)AD 原理图转 orcad 1. 选择要转换的 AD 文件,save project As……,另存为的格式选择 DSN。 2. 打开 CANDENCE,设计,如上图所示,转换完成。 (二)AD PCB 转 Allegro 常用的方法是 AD→PADS→Allegro。 三、AD 转 PADS AD 转 PADS 也可以通过两种方法实现:AD 原理图转 PADS logic 和 AD pcb 转 PADS layout。 (一)AD 原理图转 PADS logic 1. AD→orcad→pads。 (二)AD pcb 转 PADS layout 1. 打开 pads layout Translator。 2. 转换:添加文件;选择保存位置;转换选项选择 Protel/Altium。 3. 点击转换,转换完成之后,打开 PADS,选择文件导入.PCB,修复所有,就可以了。 四、Candence 转 PADS Candence 转 PADS 也可以通过两种方法实现:orcad 转 PADS logic 和 Allegro 转 PADS layout。 (一)orcad 转 PADS logic 1. 降级版本,选择文件,save as,版本选择 16.2。 2. 打开 pads logic,选择文件,导入 dsn 文件完成。 (二)Allegro 转 PADS layout 1. 设置环境变量:AEX_BIN_ROOT、AEX_ENABLE_JOBPREFS_LAYER_FIX、Home。 2. 将 PADS 中 skill 文件下的所有文件复制到 allegro 中的 pcbenv 文件下。 3. 打开 PADS 软件自带的 Allegro 转换的 skill 文件。 4. 在 Allegro 的 command 命令栏中输入 skill load "dfl_main.il",回车后,会看到返回 T。 5. 继续在 Command 中输入:main out,回车,这时会弹出一个对话框。 6. 点击“StarOneWay Translation”,等待运行结束。 7. 打开 PADS LAYOUT ---file---import,之后等待转换结束即可。
2025-07-14 11:29:39 1.11MB PADS Candence
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在材料科学领域,织构分析是一项重要的研究方法,它用于理解和描述晶体材料中晶粒取向的分布。Textool是一款经典的织构分析软件,广泛应用于金属、半导体等材料的晶体结构分析。本压缩包文件“经典织构分析软件textool-欧拉角与米勒指数相互转换”包含了关于如何使用Textool进行欧拉角与米勒指数转换的相关资源。 欧拉角是描述晶体晶粒取向的一种常见方式,通常由三个角度(φ1、θ、φ2)组成,分别对应于晶体相对于标准参考系的旋转。欧拉角在材料科学中用于量化晶体的定向分布,是分析材料织构的基础。 米勒指数则是用来标记晶体表面或平面的一种方法,它基于晶面的法线方向与坐标轴之间的夹角关系。对于三维晶体,米勒指数通常用三个整数(h, k, l)表示,这些指数与晶面的法线方向有特定的关系。 Textool软件提供了一个便捷的工具,允许用户在欧拉角和米勒指数之间进行相互转换,这对于理解织构数据、进行材料性能预测以及优化制造工艺等方面具有重要意义。通过这种转换,研究人员可以更好地理解材料的内部结构,并基于这些信息进行更深入的科学研究。 在实际操作中,用户可能需要将实验测量得到的欧拉角数据转换为米勒指数,以便分析材料的晶体学特性;反之,如果已知材料的某些特定米勒指数面,也可以通过转换来确定其对应的晶体取向。Textool的这一功能使得数据处理更为直观和高效。 此外,Textool还可能包含其他高级功能,如织构图的绘制、统计分析、材料模型建立等。这些工具可以帮助研究人员快速地解析材料的微观结构,为材料的设计和改进提供关键信息。 "经典织构分析软件textool-欧拉角与米勒指数相互转换"这个资源对于材料科学家和工程师来说是非常有价值的,它提供了一个强大的工具,能够帮助他们更准确地理解材料的晶体结构和织构特性。通过熟练掌握Textool的使用,可以提升研究效率,推动新材料的研发和应用。
2025-07-11 21:29:36 3.65MB
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在IT领域,汇编语言是一种低级编程语言,它与计算机硬件的指令集紧密相关,是程序员直接控制硬件的一种方式。本次课程设计的主题是“二进制数和十进制数相互转换”,这是一个基础但至关重要的概念,尤其对于理解计算机内部工作原理来说。 二进制数系统(Binary System)是计算机科学的基础,它只使用两个符号:0和1。所有计算机内部的操作都基于二进制,因为电子设备能够轻松地识别这两种状态。二进制数的每一位称为位(bit),8位二进制数构成一个字节(Byte)。例如,二进制数10101010对应的十进制数是170。 十进制数系统(Decimal System)是我们日常生活中的计数系统,包含10个基本符号:0到9。转换二进制数到十进制数通常使用权重法,每个二进制位根据其位置(从右向左,从0开始)具有相应的权重,权重是2的幂次方。反之,将十进制转换为二进制则常用的方法有短除法或扩展的二进制除法。 在汇编语言中实现这种转换需要编写一系列指令来执行这些计算。"convert.asm"文件很可能是这个转换程序的源代码。汇编语言程序由指令组成,每条指令对应一条机器码,如加载、存储、算术运算等。在这个项目中,程序员可能使用了数据处理指令,如加法、乘法、移位等,来执行二进制与十进制间的转换。 "二进制与十进制相互转换.doc"可能是项目报告,详细介绍了设计思路、算法描述、程序实现步骤以及可能遇到的问题和解决方案。这样的报告对于理解项目的具体实现非常有帮助,同时也能展示编程过程中的思考和问题解决技巧。 "CONVERT.EXE"是编译后的可执行文件,它是源代码(convert.asm)经过汇编器和链接器处理后的结果,可以直接在操作系统环境下运行,执行二进制和十进制数的转换操作。 "CONVERT.OBJ"是汇编阶段产生的目标文件,包含了机器码但还没有链接到库函数或其他模块。它通常用于链接成最终的可执行文件。 "使用说明.txt"文件则会提供如何运行程序、输入和输出格式等相关信息,对于用户来说是必不可少的指南。 通过这次课程设计,学生不仅可以掌握汇编语言的基本语法和指令,还能深入理解数字系统转换的原理,提升逻辑思维和问题解决能力。同时,这也是对计算机底层运作的一次实践探索,有助于深化对计算机科学基础的理解。
2025-06-18 12:07:15 25KB 汇编 课程设计
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PFC 5.0 流体与固体相互作用——流固耦合模型实战指南(实用干货版),PFC5.0流固耦合模型应用手册:干货满载的水力压裂与达西渗流常用案例集锦,该模型是“PFC2D流固耦合常用案例合集”: 其中包括水力压裂、达西渗流等多个案例。 有需要学习和交流的伙伴可按需选取。 干满满,是运用pfc5.0做流固耦合必不可少的科研学习资料性价比绝对超高 内容可编辑,觉得运行通畅 代码真实有效。 ,关键词:PFC2D流固耦合;水力压裂;达西渗流;学习交流;干货;pfc5.0;科研学习;代码真实有效。,PFC流固耦合案例合集:含干货、实用价值高
2025-06-18 09:59:10 5.86MB scss
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在本文中,我们将深入探讨如何使用Qt库中的`QtUdpSocket`进行UDP通信,以实现简单的UDP数据发送和接收程序。我们要明白UDP(User Datagram Protocol)是一种无连接的传输层协议,它不保证数据包的顺序、可靠性和重传,但具有较高的传输效率。`QtUdpSocket`类提供了与UDP套接字交互的接口,使开发者能够方便地进行UDP通信。 在`QtUdpSocket`中,主要涉及以下几个关键知识点: 1. **创建和绑定**:你需要创建一个`QtUdpSocket`实例,并使用`bind()`函数将其绑定到本地端口。这个端口将用于接收到来的数据包。例如: ```cpp QUdpSocket udpSocket; if (!udpSocket.bind(QHostAddress::Any, 12345)) { // 处理绑定失败的情况 } ``` 2. **接收数据**:使用`readDatagram()`函数可以从网络接收UDP数据包。这个函数会返回数据包的大小以及发送者的IP地址和端口号。例如: ```cpp QByteArray data; QHostAddress sender; quint16 senderPort; udpSocket.readDatagram(data.data(), data.size(), &sender, &senderPort); ``` 接收到的数据通常需要进一步处理,如解码或解析。 3. **发送数据**:使用`writeDatagram()`函数向指定的IP地址和端口发送数据。例如: ```cpp QByteArray message = "Hello, UDP!"; udpSocket.writeDatagram(message.data(), message.size(), QHostAddress("127.0.0.1"), 54321); ``` 在这个例子中,我们向本地主机的54321端口发送了一个简单的字符串消息。 4. **信号和槽**:Qt提供了一种事件驱动的编程模型,你可以连接到`QtUdpSocket`的信号,如`readyRead()`,当有新数据可读时,这个信号会被触发。这使得在接收数据时无需持续轮询,提高程序的效率。例如: ```cpp connect(&udpSocket, &QUdpSocket::readyRead, this, &MyClass::handleReceivedData); ``` 在`handleReceivedData`槽函数中,你可以调用`readDatagram()`来获取数据。 5. **错误处理**:在使用`QtUdpSocket`时,需要处理可能出现的错误。例如,可以通过检查`error()`函数返回的错误代码,或者连接到`errorOccurred()`信号来捕获错误信息。 6. **多线程**:如果需要在多个线程中使用`QtUdpSocket`,请确保遵循Qt的线程安全规则。通常,创建`QtUdpSocket`应在主线程中,而接收和发送操作可以在其他线程中进行,但必须确保正确同步。 7. **关闭和清理**:完成通信后,记得调用`close()`函数关闭套接字,释放资源。 在提供的源码中,可能包含了这些功能的实现,包括创建和绑定`QtUdpSocket`,发送和接收数据的函数,以及可能的错误处理逻辑。通过阅读和理解这段代码,初学者可以更好地掌握Qt中使用UDP通信的基本方法。同时,这也可以作为一个起点,进一步探索更复杂的UDP通信场景,如广播、多播或者使用Qt的并发机制进行优化。
2025-06-13 10:06:24 710KB
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我们报告了在中国锦屏地下实验室用浸入液氮中的10 kg锗探测器阵列从CDEX-10实验中搜索到的一个轻弱相互作用的大颗粒(WIMP)的最初结果,该物理场的数据量为102.8 kg /天。 在160 eVee的分析阈值下,在WIMP质量下,分别在自旋无关和自旋依赖性WIMP核子截面上以90%的置信度提高了8×10-42和3×10-36 cm2的限制( 达到5 GeV / c2。 mχ的较低范围扩展到2 GeV / c2。
2025-06-07 21:44:12 1.16MB Open Access
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