针对宽带信号功率放大器（PA）的非线性效应和记忆效应，提出了一种基于直接学习结构的数字预失真（DPD）方法。该方法结合牛顿法进行参数提取，降低了参数迭代次数和运算量。以20 MHz带宽的64QAM信号作为输入信号，采用记忆多项式（MP）模型的预失真器以及Wiener功放模型进行仿真。仿真结果表明，该方法能有效补偿放的非线性失真，系统经过6次迭代后，其归一化均方误差（NMSE）可达-65.83 dB，误差矢量幅度（EVM）降低到0.06%，邻道功率比（ACPR）可达-45.33 dBc。