两种盲多用户检测常模算法的比较.doc

分析并研究了DS-CDMA（直扩码分多址）通信系统中的三种盲多用户检测算法。即最小均方（LMS）算法。递推最小二乘（RLS）以及Kalman算法。仿真实验了在平稳信道下、同步DSCDMA系统中接收机应用这三种盲多用户检测算法抑制多址干扰（MAI）的能力，仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明，递推最小二乘（RLS）和KaIman算法能快速收敛、信干比大，尤其是Kalman算法收敛速度更快、信干比有更高的稳态输出，更具有实用性。

基于盲检测器的新典范表示形式，提出了一种多径信道下CDMA系统的盲多用户检测器。该检测器使用了一种改进的自适应卡尔曼滤波算法，它在进行状态滤波的同时，在线估计时变的未知噪声统计特性，提高了算法的滤波精度，确保了算法收敛于期望用户。仿真表明，对比原有的随机梯度（LMS）算法，该算法的收敛、跟踪性能更好，且误码率减小了18.7%。

基于Kalman滤波的盲多用户检测算法pdf,基于Kalman滤波的盲多用户检测算法

干扰消除是无线光码分多址(CDMA)通信系统中的一项关键技术。分析了基于递归最小二乘(RLS)算法的盲多用户检测算法的原理及性能，并将其应用于采用光正交码的无线光CDMA系统中。讨论了该系统中遗忘因子的选取原则及其对算法的收敛性和系统误码率性能的影响。为了克服固定遗忘因子所带来的矛盾，提出了一种改进的变遗忘因子RLS盲多用户检测算法，并对遗忘因子进行了修正。结果表明，采用改进的方法后系统能获得较快的收敛速度和跟踪速度，收敛时的估计误差也较小，而且信号干扰比由传统算法的6 dB提高到9 dB。说明采用变遗忘因子的RLS算法不仅适合于采用光正交码的无线光CDMA系统,而且跟踪期望用户信号的性能良好。

分析并研究了DS-CDMA (直扩码分多址) 通信系统中的两种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS) 算法和递推最小二乘(RL S)。仿真实验了在平稳信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰(MAI) 的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,递推最小二乘(RLS)算法能快速收敛、信干比大更具有实用性。