为了识别两路频谱混叠语音信号，多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法，具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设计方案所需时间短，效率高，而且占用内存较少。
2024-06-14 17:50:53
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摘要：为了识别两路频谱混叠语音信号，多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法，具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号
2023-04-06 21:22:55
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简要介绍了稳定分布统计特性，推导了一种适用于α稳定分布噪声下盲信号分离的算法。该算法采用差分进化算法对目标函数自动寻优，求得分离矩阵，从而分离出信号。仿真结果表明：该算法分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好的分离效果。
2022-02-09 20:50:10
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针对传统盲信号分离方法通过估计分离矩阵实现盲信号分离难以同时适应适定、欠定和过定模型的问题,给出了一种新的方法,直接估计混叠矩阵实现盲分离.首先给出估计混叠矩阵的梯度学习公式,并分析了该梯度算法对适定模型的有效性,然后将它推广到过定混叠和欠定混叠模型,从而得到了一种适用于各种盲分离模型的混叠矩阵估计算法.仿真例子检验了所提出的算法在适定情形下与原有算法有类似的特性,而又可以同时适应过定和欠定模型.
2021-12-13 16:05:50
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在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离.盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景.
2021-11-28 15:02:37
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基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离.本文针对盲源分离技术，提出了一种非负矩阵分解技术，只要信源之间没有一阶原点统计相关，则可很好的实现对忙源的分离
2021-10-25 20:14:53
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盲源分离技术讲解，这个ppt对盲源分离讲的很通俗易通，看过后对盲源分离有一个从不懂到了解的感觉。比其他课件讲的更好，比清华大学张贤达老师讲的更适合入门课件。分享一下。
2021-05-18 10:50:17
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