针对传统的目标分配算法未考虑作战过程的实时变化情况，只按分配时刻的作战态势对多目标进行分配，导致火力单元分配过多或过少的问题。本文提出一种基于强化学习与深度神经网络的动态目标分配算法，根据不同想定剧情中的敌我目标状态，采用强化学习方式完成多步动态推演，利用专家经验和评估算法对分配数据进行评判，根据最优回报确立确定分配方案，通过利用训练好的深度神经网络为态势中的敌方目标分配我方武器进行的仿真实验结果可看出，与传统算法相比，本文算法在显著提升拦截成功率同时节省了分配时间。
2021-09-09 11:34:34
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【路径规划】遗传算法求解考虑分配次序的多无人机协同目标分配问题matlab源码.md
2021-08-06 09:07:39
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应急救援物资多目标分配和调度集成优化是灾害应急决策中的一个难点问题.为此, 构建一种面向多储备点、多发放点、多种应 急救援物资的并发分配与调度多目标优化模型, 提出一种基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能搜索算法.在所提算 法中, 设计二维二进制编码、个体修正策略以解决多发放点之间潜在的应急救援物资 冲突, 并改进蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化.对比实验 结果表明, 所提出的混合算法可以在合理的时间内给出更高质量的应急救援物资分配和调度方案.
2021-04-30 15:33:44
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