SIS模型的目标免疫mtalab源码：生成了无向的SIS模型，对模型植入了目标免疫策略。代码可以直接运行，先运行主程序，调动子程序。可以得到传染病的阈值和阈值随时间变化的曲线。

为了有效解决动态多目标优化问题,文中提出了一种新的基于预测策略的动态多目标免疫优化算法.该算法首先采用相似性检测算子较好地检测到环境的变化.同时利用前几个时刻的最优非支配抗体解集建立新的预测模型来预测产生新时刻的初始抗体种群,进一步提高了算法对环境变化的反应能力.此外,通过引入基于两种不同的父代个体选择策略而改进的差分交叉算子来加快算法的收敛速度.文中采用几个典型的标准测试问题验证算法的有效性,实验结果表明,提出的相似性检测算子的预测模型可以提高算法的跟踪能力,而改进的差分交叉算子能够提高算法的收敛性能.

求解多目标免疫的算法，基于遗传算法求解车辆路径问题，多目标优化，选择，交叉、变异的算子