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基于STM32的环境
监测预警
系统
主控STM32f103c8t6 。利用 DHT11 和烟雾传感器,进行温湿度检测和烟雾值检测,并实时在LCD屏幕上进行数值显示,同时通过串口通信将数据信息传至上位机显示。当检测到温湿度高出设定阈值,将打开排风扇进行通风;当检测到有烟雾时,将关闭通风风扇防止火灾蔓延,开启蜂鸣器警报并持续向上位机发送警报信息。
2024-04-27 16:53:14
7.9MB
stm32
1
基于python的高空抛物AI
监测预警
系统源码(大作业).zip
基于python的高空抛物AI
监测预警
系统源码(大作业).zip 代码完整下载可用 基于python的高空抛物AI
监测预警
系统源码(大作业).zip 代码完整下载可用基于python的高空抛物AI
监测预警
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监测预警
系统源码(大作业).zip 代码完整下载可用基于p
2024-04-11 15:26:46
64KB
python
人工智能
python期末大作业
“3S”技术支持下的矿区地质灾害动态
监测预警
对矿区进行地质灾害动态
监测预警
是一项刻不容缓的工作,通过对矿区长期、动态的监测,可以及时掌握矿区的沉降规律和破坏程度,以便及时地预测可能发生的灾害,为矿区的规划、治理和发展提供依据。文中主要研究了"3S"技术支持下的矿区地质灾害动态
监测预警
技术方案,该方案为首先对地质灾害点进行分析,确定该地质灾害点的危险等级,针对各地质灾害点制定各自的动态监测方案,根据所制定的监测方案实施
监测预警
。说明了
监测预警
系统中"3S"技术的相互集成和分工,并对系统的运行情况作了详细的介绍。
2023-12-08 16:51:17
353KB
地质灾害
动态监测
1
基于红外热成像的煤矿输送带火灾
监测预警
技术研究
在分析输送带发火机理和现有输送带监测技术的基础上,提出一种基于红外热像技术的输送带火灾监测方法。结合红外热像技术实时视频显示、动态识别和非接触式测温等特点,从热像仪测点布置、红外信息处理和输送带火灾的预警与响应等3个方面探讨了热像仪布置方式和红外信息传输方法。分析了红外热像技术应用于矿井输送带火灾监测中存在的难题,最后提出相应的解决对策。
2023-03-21 13:54:27
235KB
输送带火灾
红外热像技术
火灾监测预警
1
水质情况实时
监测预警
系统(Html模板、大数据模板、大屏echarts模板).zip
水质情况实时
监测预警
系统(Html模板、大数据模板、大屏echarts模板).zip
2022-12-29 11:20:33
22.8MB
学院网络安全
监测预警
和信息通报工作管理办法.docx
学院网络安全
监测预警
和信息通报工作管理办法.docx
2022-12-15 19:19:22
14KB
学院网络安全监测预警
1
基于深度学习的网课专注度
监测预警
系统源码+全部数据+论文.zip
基于深度学习的网课专注度
监测预警
系统源码+全部数据.zip通过对用户注意力情况监测,对用户注意力情况进行分析。根据注意力分析结果,可以对用户进行语音提示,并且将注意力分析结果通过led屏幕展示给用户。可以根据用户自身使用需求对各功能进行用户个性化设置。主要通过眼部特征、嘴部特征、头部特征三个主要的特征值来进行注意力集中情况分析。当用户眼部特征呈现出眨眼状态,根据视频中每帧图片检测眼睛长/宽的值是否大于阈值,超过一定次数范围则判断用户处于注意力不集中状态;当用户嘴部特征呈现打哈欠状态,根据张口度与张口时间,若超过阈值一定范围和次数则判断用户处于注意力不集中状态;将用户头部转换为3D模型,当用户呈现出瞌睡点头状态,根据各头部关键点位置变化计算其角度变换大小,若超过一定角度范围则判断用户处于注意力不集中状态。
2022-11-24 16:26:30
179.86MB
基于深度学习的网课专注度监测预警
深度学习的网课专注度监测预警系统
网课专注度监测预警系统源码
网课专注度监测预警系统
地质灾害
监测预警
管理信息化践行方案.pptx
地质灾害
监测预警
管理信息化践行与探讨,地质灾害
监测预警
管理平台按照地质灾害防治业务 工作的调查、 监测、 预警、 治理、处置等业务流程闭环 管理。利用感知层获取滑坡 体变形量,通过4G无线组网 传至预警中心, 根据预警模 型预判
2022-11-12 18:21:34
23.61MB
地质灾害监测
地质灾害防治
监测预警
预警模型
人工智人-家居设计-高速公路交通气象智能化
监测预警
系统研究.pdf
人工智人-家居设计-高速公路交通气象智能化
监测预警
系统研究.pdf
2022-07-08 14:04:06
8.11MB
人工智人-家居
基于WSN的煤矿安全
监测预警
系统设计
针对煤矿生产环境监测问题,设计了一种基于无线传感器网络的实时煤矿安全
监测预警
系统,给出了系统的总体结构。该系统以MC13213为无线传感器节点核心,对煤矿井下的CO、O2、CH4气体浓度及矿井空气温湿度进行实时采集和监测;以ARM微处理器S3C44B0X为控制核心,利用以太网将数据传输到井上后台系统,后台系统对数据进行分析并对井下环境进行评价,当有危险情况发生时,系统能提前发出报警信息。试验表明,该系统结构简单、运行稳定,可以准确进行煤矿的安全预警预报工作。
2022-06-16 11:03:20
487KB
无线传感器网络
煤矿
安全监测
层次型网络
1
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