应用数据挖掘技术构建了一套掘进机工况监测数据分析系统。该系统通过掘进机工况监测数据采集系统采集掘进机机械系统、液压系统、电气系统、传动系统的工况参数,并将这些参数通过互联网发送到掘进机工况监测数据分析平台,在该平台上应用数据挖掘技术分析、挖掘掘进机工况参数,实现掘进机的远程维护和快速故障定位及故障处理,并对掘进机工况运行数据分析经验库进行学习更新,为掘进机故障处理提供知识经验支持。

【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。

通过在四川省泸定冷竹关沟两岸斜坡不同部位挖掘平硐并放置强震监测仪器的方法，对“4・20”芦山地震在该峡谷两侧斜坡的地震动响应特征、地形放大效应等进行研究。根据7台地震仪器所记录的芦山主震数据，冷竹关沟右岸1#监测点PGA水平分量为1．64 m／s2，竖直分量为0．67 m／s2，明显高于其他监测点的PGA值(0．11～0．42 m／s2)。参照康定姑咱强震台主震记录，1#监测点PGA放大系数达到6．9，其阿里亚斯强度放大数十倍。谱比分析(HVSR)显示，1#监测点谱比分析的水平分量地形放大系数达到9．0，

济宁二号煤矿位于山东济宁市郊区,属兖州煤田。该煤田内多个矿井井筒出现破裂,导致停产,给生产和安全造成极大影响。为此,在矿井投产后,及时在井壁布设了应变监测系统进行监测,坚持观测地下水位和井架塔的沉降,积累了大量的观测数据,经过分析,对目前井筒安全有了初步的认识。本文就是根据分析整理出的有关内容,以共国内煤炭生产矿井借鉴,及时分析,及时治理,防止井筒破裂,保障井筒安全。

地铁隧道沉降监测数据分析.doc

软件致力于解决监测资料分析中过程线绘制工作量大、耗时长的问题，通过本软件能够快速批量的绘制过程线，包括自动设置Y轴坐标、过程线美观、X轴标题、Y轴标题、X轴时间间隔、自动复制excel图表到word文档等强大的功能。

作为一款强大的数值计算与可视化软件,MATLAB在科学与工程中获得了广泛应用。雷电监测系统具有采集数据量大、运算要求高以及可视化需求强等特点,而MATLAB在数值分析特别是大型矩阵运算和数据可视化方面具有显著优势。因此,通过实际应用案例探讨MATLAB在雷电监测及其数据分析中的应用。

对网站安全、云平台安全、工业控制系统安全进行了数据分析

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