使用STM32F103C8T6，OLED，LED，有源蜂鸣器，光敏传感器，温湿度传感器，3个按键 现象 1. 开机启动 给开发板上电后，OLED会显示欢迎信息，2秒后进入主界面（默认显示温湿度页面） 2. 页面切换 短按模式键(PB0)：循环切换四个显示页面： 温湿度页面：显示温度和湿度值 光照页面：显示光照强度和ADC值 时间页面：显示系统运行时间 设置页面：显示和修改报警阈值 3. 参数设置 切换到设置页面 短按设置键：在三个设置项间循环切换： 光敏阈值（Light Thresh） 温度阈值（Temp Thresh） 湿度阈值（Humi Thresh） 长按设置键：进入/退出调整模式 在调整模式下短按模式键： 增加/减小当前选中的阈值 光敏阈值：每次增加/减小100（范围0-4095） 温度阈值：每次增加/减小1℃（范围0-50℃） 湿度阈值：每次增加/减小5%（范围0-100%）

Vue.js 是一款非常流行的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue DevTools 是一个浏览器扩展程序，专门为Vue开发者提供，它允许开发者在浏览器的开发者工具中查看和调试Vue应用的内部状态。这个“vueDevTools(可监测修正版).zip”文件包含了一个修正版的Vue DevTools，可能包含了对原版工具的一些改进或者修复，使得它能更好地监测由Vue编写的页面。 Vue DevTools 提供的主要功能包括： 1. **组件树**：显示当前Vue实例的组件结构，你可以看到每个组件的状态、属性、方法等详细信息。 2. **状态检测**：在“State”面板中，你可以查看和修改组件的data属性，实时观察数据变化对视图的影响。 3. **生命周期钩子**：显示组件的生命周期事件，帮助理解组件何时被创建、更新或销毁。 4. **性能分析**：通过“Performance”面板，可以追踪组件的渲染性能，找出可能导致性能瓶颈的地方。 5. **Vue实例**：展示应用中的所有Vue实例，包括根实例和嵌套的子组件。 6. **Vue路由器信息**：如果应用使用了Vue Router，你还可以看到路由信息和导航历史。 7. **Vuex状态管理**：对于使用Vuex的应用，可以查看和修改store中的状态，以及动作、 mutation和getter。 安装和使用Vue DevTools通常包括以下步骤： 1. **下载与安装**：从Chrome Web Store或其他浏览器扩展市场下载Vue DevTools，或从GitHub上获取源码自行构建。在这个修正版中，你需要先解压缩文件，然后按照浏览器扩展的安装指南进行操作。 2. **启用扩展**：确保在浏览器的开发者模式下启用Vue DevTools。 3. **调试Vue应用**：打开包含Vue应用的网页，然后在浏览器的开发者工具中找到Vue DevTools面板。 使用Vue DevTools可以帮助开发者更有效地定位和解决问题，提高开发效率。修正版可能解决了原版中的一些已知问题，比如不兼容某些Vue版本或浏览器版本，或者添加了额外的功能，使得开发者在使用过程中更加流畅。 "vueDevTools(可监测修正版).zip"是一个优化过的Vue DevTools版本，对于Vue开发者来说，这是一个宝贵的工具，可以帮助他们更好地理解和调试Vue应用，从而提升开发和维护的质量。如果你在Vue开发中遇到任何问题，不妨尝试使用这个修正版的Vue DevTools，可能会有意想不到的效果。

智慧交通运行监测平台（TOCC，Traffic Operations and Coordination Center）是现代城市交通管理的关键组成部分，旨在通过先进的信息技术手段，实现对交通运行状态的实时监控、预警与智能调度，提高城市交通效率，保障交通安全，降低拥堵，提升公众出行体验。本建设方案详细阐述了TOCC的构建背景、现状分析、需求识别、设计依据、总体方案以及应用系统方案。 1. 项目概述 项目背景部分介绍了TOCC建设的必要性，可能涉及城市发展、人口增长、交通压力增大等因素。现状情况中，重点分析了当前的组织结构，包括交通管理部门的职能分配，以及业务运行方式。信息化现状则关注现有交通管理系统的软硬件设施，评估其效能与不足。 1. 需求分析 用户需求分析主要针对交通管理者、交通参与者及公众，例如提供准确的交通信息、优化交通资源配置等。功能需求分析则具体列出了TOCC所需的功能模块，如交通流量监测、事故预警、应急响应、数据分析等。 1. 设计依据 设计依据通常包括国家和地方的交通政策法规、技术标准、行业规范，以及成功的案例经验，这些为TOCC的规划与建设提供了指导原则。 2. 总体方案 建设目标明确了TOCC应达到的效果，如提高交通运行效率、提升应急处理能力等。建设任务则详细列出了TOCC需要完成的具体工作，包括硬件设施的建设、软件系统的开发、数据整合等。系统总体框架描绘了TOCC的架构，包括各子系统间的相互关系。 3. 应用系统方案 这一部分详细阐述了TOCC的各个应用系统，如： - 交通运行监测与应急指挥中心：包括综合交通运行监测与决策分析平台，用于实时监测交通状态，进行数据分析，为决策提供支持；应急处置指挥平台，用于快速响应交通事故或其他紧急情况，协调资源进行救援。 - 公众信息服务平台，向公众提供实时交通信息，帮助规划出行路线。 - 行业系统，如公路养护管理系统，负责道路设施的维护保养；公路路政管理系统，用于监管公路使用和保护路产路权。 此外，可能还包括公共交通管理系统、停车资源管理、智能信号控制等多个子系统，共同构建一个全面的智慧交通管理体系。 TOCC建设方案旨在通过集成先进的信息技术，实现交通管理的智能化、精细化，以适应城市交通日益复杂的需求，提高城市交通运行的整体效能。在实施过程中，需充分考虑现有基础设施的兼容性，确保新系统的顺利接入，并持续优化，以适应未来交通发展的变化。

# 基于LabVIEW和Arduino的温湿度监测系统 ## 项目简介 本项目旨在使用LabVIEW编程环境，结合Arduino Uno开发板和DHT11温湿度传感器，创建一个能够实时监测和显示环境温度与湿度的系统。通过LabVIEW LINX Toolkit，实现了LabVIEW与Arduino之间的通信。 ## 项目的主要特性和功能 实时监测系统能够实时采集并显示环境的温度和湿度数据。 硬件集成利用Arduino Uno和DHT11传感器进行数据采集。 软件接口通过LabVIEW LINX Toolkit实现LabVIEW与Arduino的通信，提供友好的用户界面。 ## 安装使用步骤 1. 硬件准备 连接Arduino Uno开发板。 将DHT11传感器正确连接到Arduino Uno的相应引脚。 2. 软件安装 安装LabVIEW编程环境。 安装LabVIEW LINX Toolkit插件。

疲劳驾驶监测系统是旨在通过技术手段及时发现驾驶员的疲劳状态，以预防可能由此引发的交通事故，保障行车安全。近年来，随着人工智能技术的快速发展，疲劳驾驶监测系统得到了长足的进步，尤其是在Android平台上，由于其开放性与广泛应用，结合嵌入式系统的高效稳定，疲劳驾驶监测系统得到了更为广泛的关注和应用。 本研究重点在于Android平台疲劳驾驶监测系统的嵌入式实现与优化。会对Android平台的系统简介、特点及优势，以及Android平台在疲劳驾驶监测中应用现状进行深入的探讨。随后，对疲劳驾驶的定义、分类、影响因素进行解析，并对现有的疲劳驾驶检测技术进行综述。为了更进一步，论文将深入探讨嵌入式系统的基础知识，包括嵌入式系统的概念、特点、开发环境以及编程基础。 在系统架构设计方面，论文将从系统总体架构设计、硬件设计模块，以及软件设计模块进行详细介绍。其中硬件设计模块涵盖传感器模块、数据采集模块和数据处理模块；软件设计模块则包含用户界面设计、数据处理与分析模块、数据存储与管理模块。这样的设计使得疲劳驾驶监测系统能够高效、准确地运行。 在算法实现方面，研究将着重分析疲劳驾驶监测系统所采用的信号处理算法，包括时频域分析方法和小波变换方法，以及特征提取算法和疲劳程度评估算法。其中特征提取算法将涉及机器学习和深度学习方法，而疲劳程度评估算法则包括疲劳度计算模型和疲劳程度预测模型。这些算法是疲劳驾驶监测系统核心，其准确度和效率直接影响系统的性能。 为了提高嵌入式系统的性能，研究将探讨系统的性能优化策略，主要集中在系统功耗优化上。优化策略的实施，旨在确保疲劳驾驶监测系统在实时监测的同时，尽可能降低能耗，从而延长系统的工作时间，并确保系统的长期稳定性。 本研究将对Android平台上疲劳驾驶监测系统的嵌入式实现与优化进行全面的分析与探讨，为相关领域提供理论与实践的参考。通过深入研究，本系统可望在降低交通事故率、保障驾驶安全方面发挥积极作用。

传统的避雷器冲击电流泄漏实时监测系统在对10-220 kV避雷器的泄漏电流进行监控时，稳定性差，难以在第一时间内发现问题。为了解决上述问题，在传统系统基础上设计了一种新的避雷器冲击电流泄漏实时监测系统，选用RS485总线作为硬件连接线，在连接线上方扩展出了3个直线网络，以星型拓扑结构分布，通过电源、通讯器、存储器和时钟组成监控系统的采集模块，选用TL16C554异步通讯组件构建了通讯模块。通过数据监听、状态判断、数据采样、信息处理、异常信息存储以及信息发送设计软件程序。为检测设计的实时监测系统工作效果，与传统监控系统进行对比实验，结果表明，研究的监测系统在进行监测工作时，稳定性好，能够及时发现泄露电流，分析泄露电流性质，向工作人员提供有效的解决方案。

新一代北斗卫星导航信号监测接收机仿真代码

内容概要：本文档展示了基于STM32实现的智能床垫外设控制应用案例，具备压力感应和睡眠监测功能。通过详细C++代码，介绍了系统初始化（包括GPIO、USART、定时器）、压力传感器初始化与读取、睡眠状态分析以及数据发送到服务器等功能模块。具体实现了每秒更新一次的压力数据采集，依据预设阈值判断用户是否处于睡眠状态，并简单评估呼吸状况。最后将睡眠状态、呼吸是否正常及各压力传感器的数据打包成字符串格式经由串口发送出去。 适合人群：对嵌入式开发有一定了解，尤其是熟悉STM32单片机编程的工程师或学习者。 使用场景及目标：①学习如何利用STM32进行外设控制，如压力传感器数据获取；②掌握睡眠监测算法的设计思路，包括如何根据压力变化判定睡眠与清醒状态、检测呼吸异常；③理解如何通过串行通信接口将监测结果传输给远程服务器或其他设备。 阅读建议：本案例提供了完整的项目框架，读者应结合自身硬件环境调整相关配置，重点关注传感器接入部分的代码实现，同时可尝试优化现有算法以提高监测准确性。

配电室环境监控系统又称为配电室环境与设备监测系统，主要基于智能传感器、边缘计算网关、云平台管理系统等技术，实现火灾报警、环境监测、运行状态视频监控以及电气测控等功能，解决了传统配电站房以人工为主的作业方式，

基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统：实时显示温湿度、气体数据与土壤湿度，手机APP控制并自动调节环境与设备。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统： 1.使用DHT11温湿度传感器，实时监测大棚温湿度，数据一方面实时显示在OLED屏，另一方面上传手机APP，湿度过低时自动控制加湿器进行加湿，达到一定湿度后停止加湿（加湿过程中，可以物理性关闭），温度过高时，可通过手机蓝牙控制风扇进行降温； 2.SGP30气体传感器，实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC（空气质量），数据显示在屏幕上，可通过手机蓝牙控制窗户的开关（使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟），进行空气交（可以和风扇同时进行）； 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度，一方面将数据显示在屏幕上，另一方面上传手机APP，当土壤湿度低于阈值时，自动打开抽水机进行浇水，高于阈值停止浇水。 包含源码，库文件，APP，接线表，硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物 不包含实物 ,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统；DHT11温湿度传感器；SGP30气体传感器；OLED屏显示；手机