以盐地碱蓬、芦苇、互花米草为代表的黄河三角洲典型盐沼植被，在维持生物多样性、提供重要栖息地、降低暴雨径流、调节气候等方面提供多种生态服务功能。作者以黄河三角洲河口湿地为研究区，基于Google Earth Engine(GEE)大数据平台，利用1999-2020年2068景Landsat TM/ETM/OLI、Sentinel-2 MSI光学数据和Sentinel-1 SAR雷达数据，结合盐沼植被的物候季相特征，利用特征优选算法筛选出最佳特征组合，利用随机森林算法进行植被分类，得到黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集（1999-2000）。该数据集包括：（1）研究区范围数据；（2）1999-2020年13期盐沼植被类型空间分布数据；（3）1999-2020年互花米草、盐地碱蓬、芦苇的分布频率数据；（4）92个调查样点数据；（5）实测光谱数据。其中，栅格数据的空间分辨率为10 m。数据集存储为.shp、.tif和.xlsx格式，一共由64个数据文件组成