HDWiki是中国一款非常流行的开源百科系统，主要用于构建类似于维基百科的在线知识库。这个"HDWiki 互动百科 v5.1 UTF-8"版本是该软件的一个特定更新，主要支持UTF-8编码，能够处理各种语言，尤其适合包含大量中文内容的百科站点。 HDWiki的核心特性包括： 1. **易用性**：HDWiki提供了直观的用户界面，使得非技术人员也能轻松编辑和管理百科条目。它的编辑器支持WYSIWYG（所见即所得）模式，降低了用户的学习成本。 2. **模板系统**：HDWiki拥有强大的模板功能，可以创建各种定制化的页面布局和样式，提高了内容组织和展示的灵活性。 3. **权限管理**：系统具备完善的用户权限管理系统，可以设置不同用户的角色和权限，如普通用户、编辑者、管理员等，确保内容的安全性和准确性。 4. **多语言支持**：作为UTF-8编码版本，HDWiki能很好地支持中文和其他多种语言，便于构建全球化知识平台。 5. **扩展性强**：HDWiki提供丰富的插件和API接口，允许用户根据需求进行功能扩展，比如集成社交网络、数据分析、搜索引擎优化等。 6. **SEO优化**：为了提升网站在搜索引擎中的可见性，HDWiki内置了SEO（搜索引擎优化）工具，如自定义元标签、URL重写等。 7. **社区互动**：具备评论、讨论区、收藏、评分等功能，鼓励用户之间的交流与互动，增强社区氛围。 8. **数据导入导出**：HDWiki支持从其他wiki系统导入数据，也允许将内容导出为不同的格式，方便数据迁移和备份。 9. **安全性**：通过不断更新和修复安全漏洞，HDWiki致力于提供一个安全的运行环境，保护用户数据不受攻击。 10. **文档齐全**："document"目录中的文档通常会包含详细的安装指南、使用教程、开发者手册等内容，帮助用户快速上手和解决问题。 "说明.htm"和"安装说明.txt"文件提供了关于如何安装和配置HDWiki的具体步骤。通常，安装过程包括下载软件包、上传到服务器、解压、配置数据库连接、运行安装脚本等步骤。用户应仔细阅读这些说明，遵循指导操作，以确保正确无误地搭建和运行HDWiki站点。 在实际应用中，HDWiki不仅适用于企业内部知识库的建设，还可以用于教育、研究、爱好者社群等多个领域，是构建专业或兴趣领域百科的理想选择。通过不断的更新迭代，HDWiki持续优化用户体验，提高性能，为用户提供更强大的百科构建工具。

标题中的“基于百科荣创主车电机驱动板程序 PID控制”指的是一个专为百科荣创公司的主车电机驱动板设计的软件程序，该程序利用PID（比例-积分-微分）控制算法来优化电机的运行性能。PID控制器是自动控制系统中最常见的反馈控制算法，它通过连续调整控制信号来减小系统误差，实现精确的控制目标。 PID控制包含三个主要组成部分： 1. 比例(P)部分：控制器输出与误差成正比，即时响应误差，能快速调整输出，但可能引起振荡。 2. 积分(I)部分：根据过去一段时间内的误差累积输出，消除稳态误差，确保系统能够达到设定值。 3. 微分(D)部分：基于误差的变化率进行输出，可以预见误差并提前做出反应，减少超调和振荡。 在电机驱动板中，PID控制的应用至关重要，它能确保电机的转速、位置或扭矩等参数稳定且精确。例如，通过调整PID参数，可以使电机在不同的负载条件下保持恒定的速度，或者在需要时迅速准确地改变速度。 描述中提到的“PID控制”，暗示了这个程序的重点在于如何有效地运用PID算法来改善电机驱动板的控制效果。这通常涉及到参数整定的过程，即找到一组合适的P、I、D系数，使得电机在各种工况下都能有良好的动态响应和稳定性。 文件名“bkrc_pid_motor_driver_麦轮普轮190_开源电机驱动板”表明这是一个针对“麦轮普轮190”电机的开源驱动板程序，意味着该代码可供开发者查看、学习和修改。开源硬件和软件的共享精神有助于社区内的创新和改进，允许用户根据具体需求定制自己的电机控制方案。 这个项目涵盖了以下几个关键知识点： 1. PID控制理论：包括比例、积分和微分三部分的作用以及它们如何协同工作以优化控制效果。 2. 电机驱动板：硬件平台，负责接收控制信号并驱动电机运行，可能包含电流检测、温度保护等功能。 3. 参数整定：寻找最佳PID系数以达到期望的系统性能。 4. 开源硬件/软件：代码和设计的开放性，鼓励社区参与和改进。 在实际应用中，开发者可能会通过实验或使用自动调参工具来确定PID参数，同时，为了适应不同的电机类型和应用场景，可能还需要对PID算法进行一定的定制和优化。理解并掌握这些知识点，对于开发高效、稳定的电机控制系统至关重要。

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PSM-DID, DID, RDD, Stata保姆级程序和数据百科全书式的宝典，含教学视频及实例数据，可自行学习，冲冲冲！！！ 由于数据过大，保存至百度网盘，打开word可自行保存，永久有效！！！

格式：词条 + 标记符号 +解释，没有解释证明百科中没有该词条

iamQA 中文wiki百科问答系统，本项目使用了torchserver部署模型 知识库:wiki百科中文数据 模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018)，还有Word2Vec词向量搜索。 详细内容可以参考文章: 项目框架 模块介绍 ChineseWiki-master 功能：清洗wiki中文数据 相关项目: NER 功能：从问题中识别实体 例子：qurry:周董是谁？ 》》 entiy:周董 模型：ALBERT 数据集：CCKS2016KBQA 相关项目： Word2vec 功能：如果实体不在知识库，则用W2V搜索近似实体 例子：entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰'] 相关项目： Entity linking 功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库 Reader 功能：阅读理解文段，精确定位答

微软的Edge浏览器功能越来越多，但用不上的烦人功能也越来越多，比如侧边栏还有右上角那个必应按扭等等，这款工具几乎涵盖了最新版Edge所有可配置的项，设置频率较高的放在快捷菜单里直接用了，省得找来找去，看了下一些高级设置项大多需要有经验者才能设置，而且用的频率也不高限于时间暂时没做上去了（可以看到），另外加了个重启功能，方便设置完后重启生效。从此让你可以随心所欲的配置、得心应手的使用Edge的小工具 ，1.7版已支持 Edge 116.0.1938.81 版的新增配置。

word2vec预训练模型，gensim做的

共约250w条简体中文语料