上位机采用QT设计，算法框架模型采用百度飞浆EasyDL。
资料包里包含了上位机源码、可执行文件，模型训练，数据集标注，测试效果，模型发布的教程文档，代码设计思路等。本资料属于拿到即可使用，直接完成项目设计，检测各种驾车状态。
2022-11-17 14:21:12
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上位机采用QT设计，算法框架模型采用百度飞浆EasyDL。
资料包里包含了上位机源码、可执行文件，模型训练，数据集标注，测试效果，模型发布的教程文档，代码设计思路等。
这是基于百度飞浆EasyDL框架完成司机疲劳驾驶检测，只需要少量的图片就可以训练出精度较高的模型，通过QT编写界面，软件从摄像头里读取实时图像数据进行识别。
识别到模型后，会进行计数，在界面上显示出来。比如：带安全带、未带口罩、疲劳驾驶。疲劳驾驶是通过打哈欠的方式标注模型，识别驾驶员是否张大嘴打哈欠。
代码部分思路：
（1）通过QT的UI设计工具，设计出好看的界面，设置背景图，控件的布局，QT里UI文件是.ui为后缀。
（2）软件界面上有开启摄像头的按钮，打开摄像头之后，会实时读取摄像头的图像数据，然后调用EasyDL的模型进行识别。
（3）识别到对应标注的模型之后，可以进行语音提示，并且在界面进行计数显示。
2022-07-04 14:12:25
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基于百度开源飞浆引擎 PaddleOCR
项目地址 https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
启动时会延迟3秒钟，用以启动虚拟WEB服务，非程序故障
F1 帮助
F2 截图OCR（可以直接将待识别的图片拖到图片框）
F3 傻木网站
F4 退出
F5 最小化到托盘
双击图片窗口另存图片到桌面
双击本窗口，复制所有文本内容到剪切板
2022-02-04 09:00:55
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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。该文档系2019百度飞桨（PaddlePaddle）大连培训资料，与大家共享学习
2021-10-27 00:06:42
104.55MB
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