最近在下载linux版本的qt的安装包时由于https://download.qt.io/archive/qt/经常登陆不上去，一般是晚上或者凌晨左右可以登陆，而国内大多镜像源都下架了5.15之前的run安装包，碰巧我又需要qt5来进行开发，所以找了一圈很多链接都失效了。所以今天收集了qt-opensource-linux-x64-5.10.0.run 、 qt-opensource-linux-x64-5.12.1.run 、qt-opensource-linux-x64-5.12.6.run、qt-opensource-linux-x64-5.12.9.run 、qt-opensource-linux-x64-5.12.12.run给到有需要的人 。百度网盘链接见附件txt文件，下载安装即可。

总大小：114.39G OpenLane包含20万帧、超过88万条实例级车道、14个车道类别（单白色虚线、双黄色实体、左/右路边等），以及场景标签和路线邻近目标（CIPO）注释，以鼓励开发3D车道检测和更多与产业相关的自动驾驶方法。

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LEVIR数据集由大量 800 × 600 像素和0.2m〜1.0m /像素的高分辨率Google Earth图像和超过22k的图像组成。LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。所有图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。每个图像的平均目标数量为0.5。

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最开始配置torch的时候用的镜像命令进行安装，但是特别容易断开，后来就改用离线安装（不容易断开）的形式，关于离线安装看我以往的博客有具体讲解怎么安装，但是离线安装有个问题就是从官网下载whl文件比较慢，每次安装不同版本的都要下载一次，所以最近以自己的需求整理了一份torch及torchvision的百度网盘资源：首先共同的有操作系统为Linux系统，Python为3.7版本的，cuda为10.2的torch版本有：1.9.0、1.8.0、1.7.1、1.7.0、1.6.0、1.5.1、1.5.0；cuda为9.2的torch版本有1.4.0、1.3.1、1.3.0、1.2.0、1.1.0、0.4.1；相对也有对应版本的torchvision。希望这份资料能帮助到大家！

本H5网页综合案例视频教程，共33集，主要内容是讲解一个包含五屏的网页综合案例效果如何使用H5+css3实现的全过程，网页每一屏展示的效果和功能都不尽相同。 第1章 1-9集视频课 h5前端综合实例开发教学第01集offsetLeft&offsetTop h5前端综合实例开发教学第02集元素的绝对&相对位置 h5前端综合实例开发教学第03集offset-WH&client-WH h5前端综合实例开发教学第04集mac停靠栏 h5前端综合实例开发教学第05集滚轮事件 h5前端综合实例开发教学第06集曲线运动 h5前端综合实例开发教学第07集气泡效果 h5前端综合实例开发教学第08集气泡效果 h5前端综合实例开发教学第09集复习 第2章 10-18集视频课 h5前端综合实例开发教学第10集头部布局 h5前端综合实例开发教学第11集头部交互 h5前端综合实例开发教学第12集内容区布局 h5前端综合实例开发教学第13集内容区交互 h5前端综合实例开发教学第14集内容区交互 h5前端综合实例开发教学第15集内容区交互(滚轮) h5前端综合实例开发教学第16集第三屏实现