格式：词条 + 标记符号 +解释，没有解释证明百科中没有该词条
2024-03-03 15:51:22
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> ### python爬虫爬取百度百科页面
> 简单爬虫框架：
> 爬虫调度器 -> URL管理器 -> 网页下载器(urllib2) -> 网页解析器(BeautifulSoup) -> 价值数据
目录结构：
> 注：mac osx下用alt+enter添加相应方法
- (爬虫调度器)spider_main.py
- (url管理器)url_manager.py
- (下载器)html_downloader.py
- (解析器)html_parser.py
- (数据输出)html_outputer.py
> 运行程序spider_main.py可进行爬取页面，最终文件输出为output.html,里面包含词条和词条解释，爬取完毕。
output.html:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/763083/201
2023-02-25 13:06:49
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本文实例讲述了Python爬虫实现爬取百度百科词条功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行
2022-11-15 20:43:26
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前言
关于python版本，我一开始看很多资料说python2比较好，因为很多库还不支持3，但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用，因为编码什么的问题，觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。
好了，开始说爬百度百科的事。
这里设定的需求是爬取北京地区n个景点的全部信息，n个景点的名称是在文件中给出的。没有用到api，只是单纯的爬网页信息。
1、根据关键字获取url
由于只需要爬取信息，而且不涉及交互，可以使用简单的方法而不需要模拟浏览器。
可以直接
http://baike.baidu.com/search/word?word
2022-08-22 16:36:24
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2022最新行业代码Excel版本，行业类型，来源百度百科+国标；包含id，cat（字母A-T），code（行业编码），name，level（0:门类,1:大类,2:中类,3:小类），ind_no（1:第一产业，2:第二产业，3:第三产业），upper_id。
2022-06-17 14:05:22
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2022-05-30 23:50:16
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