### 百度UNIT产品使用手册_v3.0.3知识点详解 #### 一、产品概述 **UNIT** 是百度推出的一款智能对话系统定制平台，它旨在帮助开发者快速、灵活地根据自身业务需求定制对话技能，从而实现面向任务的理解与交互能力。 **1.1 UNIT能做什么** - **解答问题**：例如查询天气、快递状态等。 - **执行指令**：如控制设备（开关灯、播放音乐等）。 - **交互引导**：如引导用户完成订票、注册等复杂任务。 **1.2 基本概念** - **1.2.1 机器人**：指具备一定智能水平的软件程序，能够模拟人类进行对话交流。 - **1.2.2 技能**：指机器人所能执行的具体功能，分为对话技能和问答技能。 - **1.2.3 对话技能**：专注于理解和执行特定对话任务的能力。 - **1.2.4 问答技能**：专注于提供精确答案的能力。 - **1.2.5 对话意图**：表示用户意图的类别，用于区分不同的对话情景。 - **1.2.6 词槽**：对话过程中涉及的具体信息项。 - **1.2.7 词典**：预先定义的一组词汇集合，用于增强机器人的语言理解能力。 - **1.2.8 对话模板**：预设的对话流程框架，用于指导机器人如何回应用户输入。 - **1.2.9 特征词**：在识别对话意图时具有重要意义的关键词汇。 - **1.2.10 特征词词典**：存储特征词的集合，用于提高意图识别的准确性。 - **1.2.11 对话样本**：用于训练机器人的具体对话实例。 - **1.2.12 对话样本集**：包含多个对话样本的数据集合。 - **1.2.13 问答对**：由一个问题和对应的答案组成的配对。 - **1.2.14 标签**：用于分类和标记数据的信息标识符。 - **1.2.15 模型**：基于训练数据构建的用于预测和决策的数学或计算模型。 - **1.2.16 沙盒环境**：供开发者测试技能的隔离环境。 - **1.2.17 生产环境**：技能正式运行的环境。 - **1.2.18 图谱知识库**：包含结构化知识的数据集合，用于提高机器人的回答质量。 #### 二、UNIT使用流程 **2. 登录UNIT** - 登录官网：http://unit.baidu.com。 - 使用百度账号登录。 **3. 我的技能** - **3.1 技能管理** - **新建技能**：根据业务需求创建新的技能。 - **删除技能**：移除不再需要的技能。 - **重命名技能**：修改已创建技能的名称。 - **分享技能**：与团队成员共享技能开发成果。 - **3.2 自定义-对话技能** - **意图管理**：定义和维护不同对话情景下的意图分类。 - **训练数据**：准备和上传用于训练模型的对话样例。 - **技能训练**：利用提供的对话样本训练技能。 - **测试**：验证技能在各种情况下的表现。 - **日志分析**：通过对交互记录的分析改进技能性能。 - **技能发布**：将训练好的技能部署到生产环境。 - **技能设置**：配置技能的高级选项。 - **技能测试如何优化**：提供方法来持续改善技能的准确性和响应性。 - **3.3 自定义-问答技能** - **问答管理**：创建和管理问答对。 - **技能训练**：基于问答对训练技能。 - **测试**：评估技能的回答质量。 - **技能设置**：调整技能参数以适应特定需求。 - **3.4 预置技能**：提供了一些常用技能模板供快速部署。 - **3.5 技能对话API调用**：提供API接口以集成到第三方应用中。 **4. 我的机器人** - **4.1 新建机器人**：创建新的机器人实例。 - **4.2 添加技能**：为机器人分配具体的技能。 - **4.3 测试**：测试机器人的交互效果。 - **4.4 机器人对话API调用**：集成到其他系统中的API接口。 **5. 我的知识** - **5.1 功能概述**：介绍知识库的使用方法。 - **5.2 图谱知识库** - **定义知识类目及属性**：设置知识图谱的结构。 - **上传原始数据**：导入知识图谱所需的基础信息。 - **图谱构建**：根据上传的数据构建知识图谱。 - **手动调优**：对构建的结果进行人工修正。 - **发布图谱**：将最终版本的知识图谱投入使用。 - **5.3 问答知识库** - **问答知识库的作用**：解释问答知识库的重要性。 - **问答知识库的使用流程**：指导如何利用问答知识库提升机器人回答质量。 - **上传文档**：导入文档作为问答知识库的基础。 - **手动调优**：对自动抽取的答案进行优化。 - **导出数据**：从问答知识库中提取数据。 **6. 创新技术** - **6.1 语义解析离线使用** - **业务判断**：确定是否适合使用离线解析。 - **获取文件**：下载必要的资源文件。 - **优化文件**：对资源文件进行必要的调整。 - **集成并调用SDK**：将SDK集成到项目中，并调用相应接口。 - **6.2 对话式文档问答技能** - **创建技能**：建立新的文档问答技能。 - **文档上传**：上传用于训练的文档资料。 - **技能训练**：基于上传的文档训练技能。 - **测试**：评估技能的回答质量。 - **日志分析**：通过日志记录发现问题并改进。 - **技能API调用**：提供API接口以供外部系统调用。 通过以上详细解读，我们了解到百度UNIT不仅提供了强大的对话技能定制工具，还集成了多种高级功能和技术支持，极大地降低了对话系统研发的门槛，使得更多的开发者能够轻松地创造出具备先进对话能力的产品和服务。

系统简介参考：https://blog.csdn.net/qalangtao/article/details/125607286 情感倾向分析（Sentiment Classification，简称Senta）针对带有主观描述的中文文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。该模型基于一个双向LSTM结构，情感类型分为积极、消极。该PaddleHub Module支持预测和Fine-tune。 系统简介参考：https://blog.csdn.net/qalangtao/article/details/125607286