RSOD Dataset 是用于遥感图像中物体检测的数据集,其包含飞机、操场、立交桥和油桶四类目标,数量分别为:446 张图 —— 4993 架飞机,189 张图 —— 191 个操场,176 张图 —— 180 座立交桥,165 张图 —— 1586 个油桶。
该数据集由武汉大学于 2015 年发布,相关论文有《Elliptic Fourier transformation-based histograms of oriented gradients for rotationally invariant object detection in remote-sensing images》和《Accurate Object Localization in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks》。
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