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基于脉冲神经网络的
白血病骨
髓图像边缘检测
根据模拟生物大脑视觉皮层神经网络的活动而建立的第三代人工脉冲神经网络(SNN),讨论了基于电导率的IF神经元模型(integrate-and-fire neuron model),并将该神经网络应用于
白血病骨
髓图像的边缘检测。实验结果表明,基于SNN的边缘检测可以实现对
白血病骨
髓图像的有效分割。设置的开火阈值越小,能显示出越多的细节信息。
2021-11-02 19:39:55
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图像处理
边缘检测
脉冲神经
白血病骨
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