本文主要以某种传染病疫情为例，利用微分方程来研究和讨论一般传染性病毒扩散与传播的的控制模型。 模型一：针对问题一，本文在考虑人群分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人前提下，建立传染性病毒扩散与传播的控制模型，即控制后模型。 针对问题二，在模型一的基础上且满足问题中的四个条件要求对问题二进行模拟求解，患者人数随时间变化的曲线见图1明确标识图中的一些特殊点的具体数据，并且分析结果的合理性。 针对问题三，在问题二的基础上，对问题二的条件4作微调之后进行模拟求解具体求解见图2。 针对问题四，在问题二的基础上，对问题二的条件3作修改之后进行模拟求解，模拟结果见图3。 针对问题五，在问题二的基础上，仅对问题二的条件1改动之后进行模拟求解，模拟结果见图4。 针对问题六，在模型一的大前提下，对问题二的四个条件作单变量调整并得出模拟结果图，通过对各个结果的分析，本文得到参数对计算结果的敏感性。 针对问题七，依据如上数据，模型的求解和参数的敏感性分析，本文结合实际情况给政府部门一个建议报告。

我们自己写的论文，大家参考参考，可能很烂就是！！！

本文基于传统的传染病模型，以微分方程的方法作为理论基础，结合采取的措施不同的情况，用MATLAB软件拟合出患者人数与时间的曲线关系，从中得出应采取的相应的应对措施。 在考虑地区总人数不变，人群被分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型，得到病毒扩散与传播的控制模型。 在此基础上，我们将所要求的问题带入模型得到患者人数随时间变化的曲线图，根据这图形得出模型结果的变化。这样一来就可根据这结果的变化得出相应的应对措施。 此外对该传染病的潜伏期及治愈期进行了灵敏度分析，发现潜伏期的变化会对整个模型的结果产生较大影响，而治愈期的变化只会使传染病的持续时间缩短，但对累积的患病人数影响不大。 应尽量避免患者与正常人接触，减少正常人患病的可能性；加大隔离措施强度；减少拖延患者去住院的时间，让患者及时住院治疗。养成良好的卫生习惯，保证科学睡眠，适当锻炼，减少压力，保证营养，增强个人抵抗力，降低被病毒感染的危险。