疫情统计与预测系统
1.基本要求:
[1]编写一个新冠肺炎疫情统计与预测系统,实现对不同国家不同城市的疫情情况的管理,并根据前若干天的新增病例数及现存病例,预测当天的新增病例数。
[2]城市疫情信息包括:国家名称、城市名称、疫情数据(新增病例数、现有病例数、累计病例数、治愈病例数、死亡病例)以及新增病例的预测结果,疫情预测模型的辨识以及疫情的预测通过成员函数实现。
2.基本管理功能:
[1]城市添加:增加一个城市,并输入(或从文件中读入)这个城市的所属国家及疫情数据。
[2]国家(城市)修改:修改已经选择的国家(城市)。
[3]国家(城市)删除:删除已经选择的国家(城市)。
[4]疫情预测:预测已选城市的新增病例数。
[5]打印功能:以表格形式打印全部城市疫情信息。
[6]统计功能:所有城市疫情数据可以分别按照新增病例数、现有病例数、累计病例数、治愈病例数、死亡病例数从高到低排序并打印,并可通过选择不同国家来查看该国家的所有城市累计疫情数据
新增病例数、现有病例数、累计病例数、治愈病例数、死亡病例)。
[7]信息保存:将全部城市疫情信息保存到不同的文件中(数据库文件或普通文本文件)。
3.其他要求及说明:
[1]要求系统至少包含3个国家,每个国家至少包含10个城市,每个城市至少保存30天的数据,疫情信息可以上网查,也可自己输入合理数据。
[2]当日新增病例数采用时间序列方法预测,即根据前面n天的平均新增病例数x1, x2, …, xn预测当天的新增病例数y,即采用如下的预测模型:
y = a0 + a1·x1 + a2·x2 + … + an·xn
其中系数a0, a1, a2, …, an需要根据历史数据,编写算法求得(可采用最小二乘法)。模型中的参数n要求大于10,可以设为固定值,也可以由用户自己设定。
[3]鼓励大家自己采用其他的预测模型。
[4]鼓励大家设计更多的系统功能。