基于flask和echarts的中国疫情数据大屏可视化项目

本科计算机专业GIS创新实践课程实验报告。 实验目的：利用ArcGIS online 等平台或软件（平台不限），通过爬虫工具或者手动收集等手段在互联网上获取疫情数据和地理数据，使用不同地图可视化方法制作全国的新冠病毒疫情地图，了解地理数据到地理信息可视化的过程，了解数据量表与可视化视觉通道之间的对应关系，进而理解空间信息可视化的意义。

基于Python爬虫的中国疫情数据分析与可视化毕设项目

基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析.pdf

一、数据预处理与导入 1、2019_nCoV_data.csv是2020年1月-3月世界新冠疫情的数据，要求对2019_nCoV_data.csv进行数据预处理做以下操作，要求： （1）Sno编号列没有用，需要删除 部分国家对应的地区为NAN，需要填充为空白字符串 （3）部分国家/地区，受感染人数为0，也被列在表格中，需要删去 （4）查看受影响的国家/地区的数量，Country一列中将'Mainland China', 'Hong Kong' , 'Macau', 'Taiwan' 等统一修正为'China'；另外需将'Korea, South'改为'South Korea'。 2、对于DXYArea.csv也需要进行数据预处理，要求做以下操作： （2）countryEnglishName一列中将 'HongKong' , 'Macao'等统一修正为'China'。 （3）将updateTime转换成date格式（输出为该数据的新列updateTime1，也就是只保留日期部分）。 （4）因为大部分城市都没有加“市”字，所以要把直辖市的下属区的“区”字去掉；还有一些没有变化规律的城市名

1.使用python网络爬虫，爬取全球疫情数据 2.使用python与mysql数据库交互 3.前端做图文信息和数据可视化展示 4.后台做数据存储，对数据进行管理 5.数据库采用mysql数据库对数据进行保存 ……

SIR模型疫情疫情数据，配套博客为https://blog.csdn.net/m0_38139250/article/detai

主要介绍了python 爬取疫情数据,，程序源码简单易懂，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。 文件内容如下： 1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序 内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目 基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。 文件内容如下： 1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序 内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目 基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。 文件内容如下： 1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序 内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目

我修改了截至2022.11.7的爬虫代码后，审核不通过，因此我是用了资源的方式，来提供给大家，我设置的是0积分，不知道csdn会不会改了。使用Python获取疫情数据，pyecharts可视化，国内、国际日增长人数地图，matplotlib绘制方寸图。