用于番茄果实定位和成熟检测的图像数据集，真实场景下番茄检测图像数据集（COCO标签，200多张图像
2022-06-13 12:05:07
162.79MB
1、yolov5西红柿检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的西红柿检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一千多张西红柿检测数据集中训练得到的权重，目标类别为toamto共1个类别，并附1000多张西红柿检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，python代码
2022-06-10 09:10:45
150.5MB
该数据集包含895张具有PASCAL VOC格式的边界框注释的图像，用于创建检测模型。
所有注释都属于一个类：番茄。
Tomato Detection_datasets.txt
Tomato Detection_datasets.zip
2021-07-09 09:11:52
180.16MB
该数据集包含895张具有PASCAL VOC格式的边界框注释的图像，用于创建检测模型。
所有注释都属于一个类：番茄。
Tomato Detection_datasets.txt
Tomato Detection_datasets.zip
2021-04-24 17:26:09
180.16MB
1