带有pyqt5界面，模型，操作说明，有大量代码注释。图像分割。 该项目代码可供参考学习，里面有很多自定义修改的地方，界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师，学习借鉴。

金字塔匹配、NC 匹配，图像固定阈值分割，大津阈值分割，QT编写的界面

matlab GUI界面 图像处理演示平台 人脸识别 小波变换 傅里叶变化

研究了忆阻器的电荷控制和磁通量控制模型,构建了忆阻器Simulink模型,并对其仿真结果进行特性分析.提出了一种用于图像存储的忆阻器交叉阵列,可以实现黑白、灰度图像的存储和输出,并设计了基于Matlab的图形用户界面,通过选择和设定输入电压和图像类型、参数大小,便能直观准确地反映出忆阻器的行为特性及在二值和灰度图像上的存储特性,为更加方便地研究忆阻器及应用提供了有效的方法

利用MATLAB图形处理和信号工具箱。设计和实现图形处理软件； 1 图像的读取和保存 2 对图像进行亮度和对比度变换调整 3 图像二值化处理，显示二值化图像 4直方图统计 直方图均衡 5 加入各种噪声和滤噪 6 对鼠标的图像区域进行放大和缩小

本科毕业设计用MATLAB的GUI设计一个界面，实现用多种方法的图像去雾，上面给出主函数，里面所有方法的函数都有的，也解释了代码，有人要答辩PPT或者参考论文等资料可以找我，还有去雾的图片。

一、课题题目： MATLAB图像去噪算法研究 二、课题介绍 在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。 本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法；其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点；最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。

一、课题题目 基于MATLAB小波变换的图像融合系统 二、课题背景介绍 数字图像融合是一项最新发展起来的应用，对于数字图像处理和数字图像分析起着非常重要的重要。虽然现阶段，对于图像处理和分析，PS和抠图软件发挥着某种作用，为很多人所认同和使用。可以通过简单快捷的鼠标操作进行图像旋转、抠图等。但由于实际是手工操作，一般显得单一，且误差较大。因此，非常迫切地希望找到另外一种行得通的方式成为必然。 该项设计主要将两幅三幅或者多幅的数字图像融合。这些图像由于使用不同的设备拍摄而凸显的不一样的细节重点。一经该系统融合后就可以凸显这幅图像的优点，也可以凸显另一幅图像的优点。再者考虑到不相同模式的图像传感器的成像原理不一样。所以工作波长也就不一样。所以图像不同，那么它们包含的信息就不同。经过小波变换的融合处理后，合成图像则可以更多方面更加具体地表达所感兴趣的对象。基于这一特征，数学矩阵库wavelet transform的图像融合技术，已经大范围地应用于地图勘测信息处理、兵营管理系统、立体卫星地图、计算机视觉等领域中。

1、实现的跨平台Python+wxPython界面，程序中添加了OpenCV代码进行简单的图像处理（截图），适合新手借鉴，利用wxPython库进行Python界面制作，如何在Python中调用OpenCV进行图像处理。 2、代码可以在Linux和Windows下运行，编写Windows下OpenCV3.1.0，Linux下3.1.0和3.2.0都试过，Python2和Python3环境只需要改一下print函数。因为一些依赖库的原因，wxPython我下的是最新版的，具体安装步骤到我博客看看。 3、这像一个图片浏览器，打开选择文件夹，遍历里面的*.jpg和*.png图片，显示在窗口上，点击按钮可以浏览上、下一张图片，鼠标画矩形，再点击按钮保存矩形图像 。窗口下有一个进度条，显示当前浏览图像的进度，额，还有一个线程函数，适合借鉴线程参数传值。 4、说一下，Linux下的窗口大小和Windows下的窗口大小可能不一样，可能要你自己改一改窗口大小，因为Windows下做的有点粗糙，Linux下是完全实现上述功能的。

MATLAB GUI 多界面 自己编写的图像处理软件，MATLAB GUI 编程实现，内容简单易懂。主要用来实现多界面调用，进度条等功能的实现