以IGS发布的电离层总电子含量（total electroft content, TEC）数据为样本，利用时间序列分析进行预报。将TEC时间序列分解为趋势项、周期项和随机项的组合，并利用相关系数和偏相关系数确定模型阶数。对IGS提供的2008年TEC数据进行预报分析，结果表明，采用时间序列分析能达到较高精度，预报7d时的平均相对精度为87.75%，预报精度大于60%的预报值占所有预报值的95%以上，预报精度大于85%的预报值占所有预报值的72.6%，95.3%的预报残差小于±3TECU。

用于计算IGS标准格式Rinex文件，并输出相应的TEC值。

基于神经网络开发的关于非洲地区电离层TEC的预测

matlab代码读电离层TEC文件