刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一,简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状,针对刮板输送机故障种类繁多,相互影响大且不易诊断的问题,根据多传感器数据融合理论,提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法。在特征级采用RBF,可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛,得到同源数据对每一类故障的模糊测度,以便在高维空间内进行同源数据的线性可分。决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算,获得刮板输送机故障信息的预测结果,该方法具有较好的容错性,简化了冗余信息,降低了故障相互影响的关联性。刮板输送机减速器电机故障的诊断研究表明,文中所提出的方法有助于克服故障类型的不确定性,在整体上确保故障数据的完备性,正确地判定故障的类型,提高了故障诊断的准确性。

电机故障数据集，振动数据和电流数据，故障类别：转子断条，气隙偏心，轴承磨损，轴承座损坏，匝道短路，轴承外圈，内圈，滚动体故障。 0,正常,健康正常 1,SC2T,2匝短路 2,SC4T,2匝短路 3,SC8T,2匝短路 4,AE,气隙偏心 5,RBB,转子断条 6,BCB,轴承座坏了 7,BAF,轴承磨损 轴承故障诊断数据10000*1025_1hp.csv 轴承故障诊断数据10000*1025_2hp.csv 轴承故障诊断数据10000*1025_3hp.csv 电机故障诊断振动数据8000*1025.csv 论文名称放在这里 有需要的自己去找 笼型异步电动机多故障智能诊断及分离方法的研究_王跃龙

不会的可以问我

人工智人-家居设计-混合智能故障诊断技术在异步电机故障诊断中应用研究.pdf

基于动态电压恢复器DVR(Dynamic Voltage Restorer)能够在短时间内恢复电压的特点，研究了DVR协助双馈风电机组穿越不对称电压故障的能力。针对双馈风电机组，选择了合适的DVR拓扑结构及其补偿策略，分析了基于比例-谐振PR(Proportional-Resonant)控制器的DVR控制方法，并提出采用单环电压反馈控制的策略。利用PSCAD/EMTDC搭建的详细仿真平台，展示了在DVR的保护下双馈风电机组成功穿越不对称电压故障的能力及其改善的瞬态性能。

基于FFT的电机故障诊断和特征研究系统 可以从现实中，得到电机的故障有很多，比如机械松动问题，比如对心不良的问题，不如滚动轴承的问题，在这里采取了fft的变化，然后求解特征，进而可以得到不同特征下的数据，使得最后区分较为简单，可以很好的进行研究和实现，达到诊断研究的效果

 针对电动客车提出了一种新的纯电动客车用无刷直流电机的系统建模方法，该无刷直流电机模型可以实现无刷直流电机的性能、同时可以实现无刷直流电机的过流、欠压及霍尔传感器缺相等故障保护的综合仿真，将此无刷直流电机模型应用于纯电动客车驱动系统。通过分析无刷直流电机数学模型和纯电动客车动力学方程，采用S函数和模块化建模方法，在Matlab7.0/Simulink环境下，建立了无刷直流电机驱动纯电动客车车速控制系统模型，并对该控制策略在某档位下进行了静、动态性能验证。仿真结果表明：车速调速策略具有超调小、响应速度快、鲁棒性好、自适应能力强等优点，同时验证了带有故障保护功能模型的有效性，为无刷直流电机驱动纯电动客车系统仿真提供了新的方法

电机故障诊断技术，电机和自动化生产线设备故障时可以作为技术参考

故障检测

主要介绍电机如何进行故障诊断，并在论文中使用多种方法进行故障诊断，最后对结果进行分析