该资源内含ipynb文件 主要用于机器学习进行深度学习,能帮助大家加深学习影响。 通过本次实训,要求初步掌握数据分析过程和Python数据分析常用包:Pandas、matplotlib、sklearn的基本使用。 一个完整、充分的数据统计过程主要包括以下步骤:电影数据读取,数据清洗,模型建立,模型训练,数据预测与模型的可视化 实训环境: PyCharm或Anacorda环境、Pandas、NumPy、matplotlib、sklearn 在电影数据中,统计量日均票房=累计票房/放映天数。当日均票房不足百万元时一般将会在接下来的一周左右下档。我们可能会联想推测,日均票房与放映天数是否存在一定的相关性?在本节中,我们将通过一元线性回归对两项数据进行简要的相关性分析,探讨是否可以通过计划放映天数预测电影的票房。
2024-06-15 19:22:45 130KB 数据分析 线性回归
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内容可根据自己需求更改
2023-03-15 20:11:25 4KB python 数据分析 电影
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python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码。架构 本系统主要分为四个部分,分别为后端爬虫抓取、数据处理分析可视化、GUI界面展示、启动运行,分别对应getData.py、pyec.py、GUI.py、main.py四个文件。 并且包含data文件夹用于存储系统所需或产生的数据文件。用说明 在pycharm中打开项目,直接运行main.py文件即可。 代码详解 1.getData.py 该.py文件主要功能是抓取和读取电影数据,共包含8个函数,代码详解如下: (1)recently() 这一函数主要是抓取最近上映票房排名前十名的电影信息。 url = "https://ys.endata.cn/enlib-api/api/movie/getMovie_BoxOffice_Day_Chart.do" header = { "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.82 Safari/537.36',
2022-12-19 09:25:26 169KB 爬虫 python 数据分析 源码软件
本系统主要设计完成两件工作,一是搭建分布式的hadoop的集群环境,二是基于分布式的集群环境做日志分析。详细介绍参考:https://blog.csdn.net/newlw/article/details/127332767
2022-11-30 14:25:46 1.25MB hadoop hive 数据处理 电影数据分析
豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价,豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据,通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。 为了分析电影产业的发展趋势,本次实验需要对这些信息做统计分析。 注意:豆瓣网站的数据形式为文本文件(必须将导入到hive中做处理)。也可以为CSV文件,例如下图: 针对本次实验,我们需要用到Hadoop集群作为模拟大数据的分析软件,集群环境必须要包括,hdfs,hbase,hive,flume,sqoop等插件,最后结合分析出来的数据进行可视化展示,需要用到Python(爬取数据集,可视化展示)或者echarts等可视化工具。
Hadoop豆瓣电影数据分析(Hadoop)操作源码
2022-06-17 09:10:52 7KB Hadoop
对豆瓣电影经行数据化分析,利用python对豆瓣电影评分经行可视化分析得出排名
2022-06-12 21:56:14 148KB 电影数据分析
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1、资源内容:毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书 2、学习目标:快速完成相关题目设计; 3、应用场景:课程设计、diy、毕业、参赛; 4、特点:直接可以编辑使用; 5、使用人群:设计参赛人员,学生,教师等。 6、使用说明:下载解压可直接使用。 7、能学到什么:通过学习本课题的设计与实现, 了解不同课题的知识内容,学习内部架构和原理,掌握有关课题重要资源, 同时增加自己对不同方面知识的了解,为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 , 并且可以快速完成相关题目设计,节约大量时间精力,也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据,例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书等有效的资料, 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景,而且本设计简单,通俗易通, 方便快捷,易于学习,下载之后可以直接可以编辑使用, 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料,同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-06-06 14:06:15 1.87MB python 数据分析 综合资源 开发语言
1、资源内容:毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书 2、学习目标:快速完成相关题目设计; 3、应用场景:课程设计、diy、毕业、参赛; 4、特点:直接可以编辑使用; 5、使用人群:设计参赛人员,学生,教师等。 6、使用说明:下载解压可直接使用。 7、能学到什么:通过学习本课题的设计与实现, 学习内部架构和原理,为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 , 同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据, 例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料,而且本设计简单, 通俗易通,易于学习,为不同使用者提供学习资源,方便快捷, 是一种有效且实用的,同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-04-15 13:11:55 1.85MB python 数据分析 开发语言 数据挖掘
python数据分析 tmdb电影数据分析 源码及数据
2022-02-06 11:02:46 8.91MB python 数据分析 数据挖掘 后端
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