Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐：
1.项目背景
2.项目目标
3.项目流程说明
4.项目步骤与流程
5.数据获取
6.探索性数据分析
7.数据预处理
8.构建智能推荐模型
9.模型评价
2021-12-17 18:02:25
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财政收入影响因素分析及预测模型 电力窃电漏电用户 自动识别 ■电商产品评论数据情感分析 电子商务网站用户行为分析及 服务推荐 ■航空公司客户价值分析 航空公司客
2021-11-23 13:07:09
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题目2: 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
随着互联网和信息技术的快速发展，用户想要从海量信息中快速准确地寻找到自己感兴趣的信息已经变得越来越困难，在电子商务领域这点显得更加突出。
推荐系统无需用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为，从而主动向用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。在电商领域，推荐技术可以起到以下作用：1)帮助用户发现其感兴趣的物品，节省用户时间、提升用户体验；2)提高用户对电商网站的忠诚度，建立稳定的企业忠实客户群。
2021-08-17 15:27:52
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