为了实现肺部病症信号的匹配识别，采用改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解（ICEEMDAN）和多层感知机（MLP）相结合的肺音信号特征识别方法。采集肺音信号预处理后经过ICEEMDAN分解得到IMF分量并构造多维特征向量，输入多层感知机（MLP）对正常肺音、哮鸣音、干罗音和中湿罗音信号学习。测试结果表明，该分类方法比极限学习机（ELM）与BP神经网络匹配精准率更高，达到91.67%。
2022-08-03 20:03:42
1.93MB
1
老式的听诊器没有放大作用，声音微弱，塞在耳朵里很不舒服，不能隔离环境噪声，频率响应也不可调。本文提出的电子听诊器由于接有放大器，因此可将微弱的心跳声放大到清晰可闻的程度。电子听诊器除了能清晰监听病人的胸/腹声音外，还能用在搜索机械噪声源的定位等方面，其输出可用磁带录音机录下来供分析病情使用，或送入大功率的放大器另作他用。
2021-11-22 19:42:19
87KB
1