随着国家对电动汽车(Electric Vechicles,EVs)的大力发展，电动汽车也逐渐出现在了我们的日常生活中，与传统汽油汽车相比电动汽车不仅能解决环境污染问题，而且不排放有害气体。大量电动汽车接入将对电网的运行产生一定的负面影响，因此电动汽车如何有序高效的充电成为了一个极待解决的问题之一，伴随着V2G(Vehicle to Grid)技术的出现和不断地发展，V2G技术可以实现了电动汽车对电网的削峰填谷的功能，使电网能够更加安全、稳定和经济地运行。但由于电动汽车放电过程中对电动汽车电池寿命的影响极大，因此在电动汽车在放电过程中电池退化成本是我们必须考虑的因素之一。 本文首先分析常规火电机组的原理，采用常规火电机组的数学优化模型，将燃料成本进行分段线性化处理，从而减少求解时间，采用基于MATLAB的YAMIP工具箱中的CPLEX算法实现数学模型的求解，得出常规火电机组的最小发电成本，各发电机组一个调度周期小时的开停机情况及发电机组各时段有功出力的情况。 其次，通过基于蒙特卡洛原理进行电动汽车用户行为特性和电动汽车无序充电模型的仿真，得出电动汽车一天无序充电的负荷曲线，通过仿真结果分

代码主要实现了考虑电动汽车参与削峰填谷的场景下，电动汽车充放电策略的优化，是一个多目标优化，目标函数一方面考虑了电动汽车综合负荷以及电池退化损耗成本，一方面考虑了削峰填谷的峰谷差和负荷波动最低，所以为三目标约束，最后通过赋权值以及化简将三目标问题化简为单目标问题进行求解，求解结果可以看出来电动汽车参与后，负荷曲线有明显改善，结果合理正确！仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX

31考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小

31考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小

实例分析，运用MATLAB中自带的多目标遗传算法对多目标函数进行计算，找到帕累托最优解。