针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。
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在分析煤矿电机常见电气故障的基础上,采用PIC16F877A单片机为控制核心,设计了一种矿用电机综合保护装置。由PIC16F877A单片机实现信号的采样及保护功能的动作,同时拥有液晶显示、键盘操作以及通信接口等功能。介绍了保护装置硬件部分的电路设计以及由C语言编程实现的软件部分设计,装置保护功能安全可靠。
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行业资料-电子功用-具有电动机故障检测的基于MEMS的电动机起动器.pdf
2021-09-13 17:04:10 855KB
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频域Relax方法能有效提取平稳信号中的某一特定频率成分,在工频供电的非调速鼠笼式异步电动机故障诊断过程中,可以用来剔除工频分量,凸显故障特征。但是对变频调速动态过程中电动机而言,输入电压频率随时间变化。针对恒加速运行模式下的变频调速异步电动机,本文提出的一种基于分数阶Fourier和频域Relax算法进行故障提取的方法,通过分数阶Fourier变换将线调频变化的电流主分量转换成恒频分量,再通过频域Relax方法提取和剔除该恒频成分,突出故障特征。仿真结果证明了该方法的有效性。
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介绍了基于Park矢量变换的故障诊断方法、基于傅里叶变换的定子电流频谱分析、基于小波分析的故障诊断方法的原理,并分析探讨了该3种故障诊断方法在三相笼型异步电动机故障诊断中的应用效果。
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