Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型参考源码。
说明：用MATLAB实现。
2023-04-12 15:13:11
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通过研究电力负荷预测中支持向量机的参数优化问题，将改进后新的粒子群算法导入支持向量机参数中，从而建立一种新的电力负荷预测模型（IPSO-SVM）。首先将支持向量机参数编码为粒子初始位置向量，然后通过对粒子个体之间信息交流、协作的分析找到支持向量机的最优参数，并针对标准粒子群算法的缺陷进行一定的改进，从而应用于电力负荷的建模与预测，最后通过仿真对比实验来测试它的性能。实验结果表明，这种新的电力负荷预测模型能够获得较高精度的电力负荷预测结果，大大减少了训练时间，能够满足电力负荷在线预测要求。
2023-03-02 19:43:10
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MATLAB源程序18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究.zip
2022-11-18 16:28:00
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究_Elman_电力负荷预测_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-12 09:06:40
2KB
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适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-06 02:54:38
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为提高电力负荷预测的准确性,提出蝙蝠算法优化极限学习的电力负荷预测模型.首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,最后采用最优隐含层结点数目的极限学习机建立电力负荷预测模型,并采用具体数据仿真测试.实验结果表明:模型建立了整体性能优异的电力负荷预测模型,提高了电力负荷的预测精度.
2021-12-05 10:16:36
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【BP预测模型】基于 BP神经网络的电力负荷预测模型matlab源码.md
2021-09-20 20:56:07
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