基于Matlab的电力系统故障分析与仿真.doc
2024-06-03 14:04:20 387KB
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基于MATLAB的电力系统不对称短路分析与计算.doc
2024-06-03 13:43:42 352KB matlab
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1985年出版的电力系统经典专著,不容错过。
2024-05-30 09:36:37 5.3MB 状态估计
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电力系统教学要点以及例题
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110kV长距离输电系统中,由于电压越限、无功平衡等因素制约了输送能力和电能质量问题在系统规划中需要加以深入研究,文中提出的串联增容补偿方案,可以有效地提高远距离输电线路的末端电压水平,具有工程应用的实用性,在长距离输电线路末端增加串联电容补偿器能够有效的缩短电源和负荷的电气距离,提高静态稳定极限,同时可“自适应”地补偿线路及负荷的无功分量。在不同功率因数下,都能保障负荷侧的电压水平符合标准要求;可以为系统提供稳态和动态的无功补偿,优化系统功率因数和稳定水平,降低了设备投资成本,提升了综合效益。 (3)本结果只是初步结论,且还可以进一步在SVC上加入滤波电路,消除远距离输电时线路中大量的高次谐波,提升电压质量以及静态和动态稳定性。
2024-05-24 08:41:50 42KB 电力系统仿真 simulink matlab
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针对传统随机生产模拟忽略负荷的时序特性而难以考虑机组启停、备用、调峰等相关动态费用的问题,将转移频率分析纳入随机生产模拟框架中,形成了改进等效电量频率法.该方法通过等效负荷频率曲线(ELFC)的卷积考虑机组启停,将生产成本分析的范畴拓宽到动态费用的计算.根据所提算法和含风电的EPRI 36算例,比较了风电并网前后系统可靠性指标、燃料成本、环境成本和动态费用等的变化,并研究了风电装机规模对动态费用率的影响.结果表明,相对于动态费用的增加,风电对系统可靠性与经济性的改善是主要的,但动态费用率随着风电规模的扩大
2024-05-21 17:04:48 934KB 工程技术 论文
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针对现有群体智能优化算法在处理多目标功率潮流和电压优化问题时出现的易陷入局部最优、Pareto前沿分布性能不佳等问题,本文结合灰色狼群算法(GWO)和平衡优化器(EO)算法的搜索机制,开发出改进的灰狼平衡算法(GWEO)。该算法在GWO搜索机制的基础上加入了EO的扰动机制,进一步扩大了算法的搜索范围,有效提升了算法搜索结果的收敛性和分布性。然后以IEEE12、33、118节点配电系统为算例,以系统损耗最小、平均电压偏差最小和分布式光伏弃光率最小为优化目标,将GWEO应用到考虑分布式接入场景的配电网多目标功率潮流和电压优化中。优化结果表明,改进的GWEO可为决策者提供更优质、更多样的功率潮流和电压优化方案,因此更能满足实际配电网功率潮流和电压优化的场景需求。
2024-05-17 14:42:50 180.87MB 数学建模 电力系统 无功优化
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加州独立系统运营商 (ISO)在世界上最大、最现代化的电网之一上保持可靠性,并运营着一个透明、可访问的批发能源市场。该数据为2023.2月最新需求负载的集合,记录时间为5分钟每次,不包含风电需求,可以为电网的动态仿真提供真实有效的物理负载,如上层电网调配等问题。
2024-05-12 14:13:26 78KB 电力系统
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随着电力行业的发展,可再生能源的并入以及新能源电动汽车等各种新负荷的加 入, 给电网的安全性和稳定性带来极大挑战。高精度的电力系统中短期负荷预测对电网 资源的科学调度以及电网的高效、安全、稳定运行具有重要意义。因此, 如何准确的预 测电力系统中短期负荷变成了亟待解决的问题。 针对短期时间序列预测, 即对该地区电网未来 10 天间隔 15 分钟的负荷进行预测。 本文利用时间序列预测模型进行分析, 包括但不限于基于统计的 ARIMA 模型, Prophet 模型, 基于集成算法的随机森林算法、XGBoost 模型、梯度提升树模型, 基于神经网络 的 BP 神经网络, 长短期记忆网络等。对于 ARIMA 模型, 分析发现 ARIMA(4 ,0 ,0) 的模型最优。对比分析七大不同算法,发现该数据集 Prophet 模型的预测效果最佳。 针对中期时间序列预测, 即对该地区电网未来 3 个月日负荷的最大值和最小值进行 预测, 对该地区各行业未来 3 个月日负荷最大值和最小值进行预测。同样的, 本文利用 时间序列预测模型进行分析, 结果显示, 对于该数据集的中期时间序列预测, 长短期记 忆网
2024-04-30 16:16:00 1.39MB 网络 网络
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SVC_PSS:基于MATLAB Simulink的电力系统稳定器(PSS)和静态无功补偿器(SVC)的两机传动系统暂态稳定性仿真模型,观察PSS和SVC对系统稳定性的影响。 仿真模型附加一份仿真说明文档和参考文献,便于理解和修改参数。 仿真条件:MATLAB Simulink R2015b,拿后前如需转成低版本格式请提前告知,谢谢。
2024-04-16 11:58:39 457KB matlab
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