网络不确定与市场力环境下电力市场双结算电价模型，曾鸣，朱晓丽，本文考虑了网络不确定与市场力环境，建立了集中调度型电力市场模型，与单结算节点模型进行对比，分析了双结算系统对远期合约市场

多年电价指令（MYTO）是尼日利亚电力监管委员会（NERC）的定价框架，用于确定尼日利亚电力供应行业（NESI）的定价模型。 NERC的MYTO定价模型的目标之一是确保受监管的电力最终用户电价而不会损害投资回报。 要实现这一目标，必须吸引不断增长的尼日利亚电力市场的投资者。 但是，迄今为止，NESI面临着诸多挑战，包括无法为客户提供足够的动力，到无法提供投资回报率。 本文使用MYTO（发电）定价模型评估了电厂运行和性能参数对发电成本（CoE）的敏感性分析。 进行了开式燃气轮机（OCGT）的热力学建模和仿真，以增加关于尼日利亚电厂性能和运行的稀缺数据。 使用基于在商业软件（@Risk:registered:）中实现的蒙特卡洛模拟（MCS）的概率方法进行敏感性分析。 结果强调了基于MYTO模型的技术和财务假设的模型输入参数对发电成本的敏感性。 确定了影响发电成本的七个最有影响力的参数。 这些参数及其相关系数为：1）外汇汇率0.76； 2）燃料成本0.51； 3）热效率，-0.23； 4）可变的运营和维护成本，为0.22； 5）固定的运行和维护成本，-0.03； 6）容量系数，-0.02；

作为用户侧电价的一种，分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用，而且分时电价是需求侧管理(DSM，Demand Service Management)的一种重要手段。分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式，达到削峰填谷的目的，从而提高电力系统的运行效率和稳定性。建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型，利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用，与文献[5-6]仿真结果进行了比较，得出了本文确定的分时电价的优缺点,对本文分时电价数学模型的应用进行了构想。

本资料提出了一种考虑实时电价结合荷电状态的改进能量管理策略，用于风光储微电网储能系统的优化调度和配置，采用线性规划求解。取某地区阴天和晴天作为典型代表日，分析在两种情景下，传统能量管理策略和改进能量管理策略对风光储微电网的优化配置结果。经验证，本文所提的改进能量管理策略能够在一定程度上利用峰谷电价实现微电网与主网交互电量成本的降低，克服了蓄电池按照固定充、放电规则削弱其作用的缺点。在保证稳定性的基础上达到了最大化经济效益的目的。

基于matlab遗传算法求解峰谷分时电价电动汽车充电负荷优化问题

各国家庭和工业用电电价

最新最全现行全球各国电价

截至2020年，澳大利亚人口第二大州维多利亚州居住着670万人。 date：日期时间，记录的日期 需求：浮动，每日总电力需求（兆瓦时） RRP：浮动，建议零售价为AUD $ / MWh

波兰电力交易市场短期电价预测数据集

DRL用于微电网能源管理 我们针对微电网的能源管理系统问题研究了各种深度强化学习算法的性能。 我们提出了一种新颖的微电网模型，该模型由风力涡轮发电机，储能系统，恒温控制负载，价格响应负载以及与主电网的连接组成。 拟议的能源管理系统旨在通过定义优先级资源，直接需求控制信号和电价来在不同的灵活性来源之间进行协调。 本文实现了七种深度强化学习算法，并进行了实证比较。 数值结果表明，不同的深度强化学习算法在收敛到最优策略的能力上存在显着差异。 通过将经验重播和第二个半确定性训练阶段添加到众所周知的“异步优势演员评论家”算法中，我们获得了更好的性能，并且在能效和经济价值方面收敛于高级策略。 有关此项目的更多信息，访问： ：