python脚本根据linux内存/CPU情况生成csv文件可描绘数据散点图，用于分析具体时间段内系统内存和cpu波动情况。
1.执行linux查询命令，查询进程号，然后输出持续一段时间该进程内存CPU占用数据
top -d 5 -b -p 32179 > systemdata.txt
每5秒查询 进程号 输出到文件
2.运行python脚本生成excel数据文件 systemdata.csv
3.用excel打开systemdata.csv，然后对时间，内存数据列插入二维折线图
2022-11-21 18:03:04
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1.浏览器点击导出按钮，直接下载到本地，服务器不生成临时文件；
2.生成csv，中文无乱码，数据不会科学计数法；
3.支持大数据下载；
4.后台服务java语言实现，前端不限制；
5.前端代码：
导出Excel
function listHbaseExcel(url){
var tableName=$("#tableName").val();
if(tableName==null || tableName==""){
parent.layer.msg("请输入表名再进行数据导出", {icon: 5});
return ;
}
window.open(url+"/"+tableName);
}
2022-05-09 16:00:32
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大家一般都会知道到生成的csv文件，中文或其他的语言会出现乱码的问题，这是因为csv它不支持utf-8的原因，在我上传的这个文件中已经很好的解决了它的乱码的问题，如果不会使用可以给我留言
2022-03-15 15:57:25
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import requests
#获取网页内容
def get_page(url):
#请求头用来表示用户身份的（像上学期的那个就会遇到404的那种情况这里可以解决）
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.9 Safari/537.36'}
try:
r=requests.get(url,headers=headers)
r.raise_for_s
2021-12-03 15:37:31
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使用python爬虫：实现百度热搜榜前50数据爬取，生成CSV文件（一）代码（二）结果
爬虫新手，边学边用，尝试着爬取百度热搜榜前50的数据，将数据以CSV文件格式保存下来，并以爬取时间作为文件名保存。
（一）代码
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
import csv
import datetime
url=http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=topindex
2021-11-26 10:20:03
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java动态实现生成CSV文件，java动态实现生成CSV文件，java动态实现生成CSV文件，java动态实现生成CSV文件，java动态实现生成CSV文件，java动态实现生成CSV文件，java动态实现生成CSV文件
2021-11-22 10:49:54
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将工具放置在需要批量操作的文件目录中，首先执行first.bat将xls批量生成csv,执行csv将所有csv合并为一个csv
2021-07-23 11:05:59
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本资源可以接受中文的表内容（如果编码格式报错，在导入的部分修改编码格式gbk或者utf8即可），可以任意抽取原csv文件的多个列数据，重新制表生成新的csv文件。
2021-05-15 12:36:40
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