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基于ZigBee技术的井下无线
瓦斯传感器
节点设计
结合先进的无线通信技术ZigBee,同时采用先进的矿用
瓦斯传感器
,研究了一种新型无线
瓦斯传感器
,该无线
瓦斯传感器
能够将煤矿井下瓦斯浓度信号进行实时监测。论述了传感器节点的整体设计和硬件模块,介绍了软件设计,并且在实时嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ中编写采集和处理应用程序,实现了预期的效果。
2024-02-28 22:57:59
172KB
行业研究
1
人工智人-家居设计-基于ARM的智能
瓦斯传感器
的研究.pdf
人工智人-家居设计-基于ARM的智能
瓦斯传感器
的研究.pdf
2022-07-12 20:04:37
4.05MB
人工智人-家居
便携式煤矿瓦斯探测仪的设计与实现
利用单片机ATmega128L和
瓦斯传感器
MQ-4设计了一款便携式煤矿瓦斯探测仪,它体积小、使用方便,可随矿井工作人员随身携带。单片机获取
瓦斯传感器
输出的电压信号,经过模糊逻辑算法处理后能够准确判断周围环境的瓦斯浓度,并实时的显示到LCD液晶屏上。该瓦斯检测设备精度高、速度快,能有效的预警瓦斯突发事件,并且采用模糊算法处理后,大大降低了误报率,能够为煤矿的安全生产提供可靠保障。
2022-05-09 09:25:42
315KB
瓦斯探测仪
ATmega128L
瓦斯传感器
模糊算法
1
基于红外光谱的煤矿新型
瓦斯传感器
的设计
利用E2V公司的IR22GJ红外瓦斯检测模块及CC2430芯片设计了煤矿新型红外
瓦斯传感器
电路。结合井下气体测量环境和红外光的
瓦斯传感器
测量原理,利用单片机的外围电路和硬件架构、C语言及汇编语言编写系统程序,研究设计了红外
瓦斯传感器
系统。最后搭建了气体测量环境,完成了红外吸收型瓦斯浓度检测系统的实验及测试。
2022-03-21 12:50:30
307KB
SOC
1
基于模糊RBF神经网络的传感器动态特性补偿研究
为了改善传感器的动态特性,减小系统测量误差,分析了传感器动态性能补偿的基本原理,把模糊RBF神经网络应用到传感器的补偿环节。仿真实验表明,使用补偿的传感器输出达到稳态的时间比没有补偿的缩短了大约9ms,相应的动态特性指标也得到了较大的改善。把该算法用于对
瓦斯传感器
的非线性校正,大大提高了瓦斯检测的灵敏度和精度。
2022-03-17 16:40:26
187KB
动态特性补偿
模糊逻辑
RBF神经网络
瓦斯传感器
1
基于单片机的井下瓦斯浓度智能传感器的设计
该传感器以AT87C552单片机为核心,实现对瓦斯的检测、报警和控制,安全可靠,经久耐用,适合各类煤矿瓦斯的监控,可以大大降低煤矿事故的发生,降低企业成本,提高煤炭开采率,为我国煤炭事业做出贡献。
2021-08-13 18:12:33
767KB
单片机
瓦斯
传感器
设计
1
煤矿
瓦斯传感器
数据集(用于机器学习、深度学习测试)
该数据集是 IJCRS’15 Data Challenge: Mining Data from Coal Mines(用于机器学习、深度学习测试),包括瓦斯,风速等煤矿用传感器数据。
2021-06-25 13:05:20
28.99MB
煤矿
瓦斯
传感器
机器学习
1
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