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GMM高斯混合模型介绍-理论公式梳理推导
高斯混合模型(Gaussian mixture model,簡稱 GMM)是單一高斯機率密度函數的 延伸,由於 GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈,因此近年來常被用在語音 與語者辨識,得到不錯的效果。 8 – 1. 單一高斯機率密度函數的參數估測法 8 – 2. 高斯混合密度函數的參數估測法 8 – 3. 求取 GMM 參數的另一種方法
2022-04-06 09:42:34
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GMM
高斯混合模型
理论公式推导
参数估计法
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