配电室环境监控系统又称为配电室环境与设备监测系统，主要基于智能传感器、边缘计算网关、云平台管理系统等技术，实现火灾报警、环境监测、运行状态视频监控以及电气测控等功能，解决了传统配电站房以人工为主的作业方式，

基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统：实时显示温湿度、气体数据与土壤湿度，手机APP控制并自动调节环境与设备。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统： 1.使用DHT11温湿度传感器，实时监测大棚温湿度，数据一方面实时显示在OLED屏，另一方面上传手机APP，湿度过低时自动控制加湿器进行加湿，达到一定湿度后停止加湿（加湿过程中，可以物理性关闭），温度过高时，可通过手机蓝牙控制风扇进行降温； 2.SGP30气体传感器，实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC（空气质量），数据显示在屏幕上，可通过手机蓝牙控制窗户的开关（使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟），进行空气交（可以和风扇同时进行）； 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度，一方面将数据显示在屏幕上，另一方面上传手机APP，当土壤湿度低于阈值时，自动打开抽水机进行浇水，高于阈值停止浇水。 包含源码，库文件，APP，接线表，硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物 不包含实物 ,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统；DHT11温湿度传感器；SGP30气体传感器；OLED屏显示；手机

基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统：实时监测温湿度、气体及土壤状态，智能调节环境与设备，手机APP远程控制，高效管理农业生产。,Arduino驱动的温室大棚智能监控与联动控制系统：实时监测温湿度、气体与土壤状态，智能调节环境与优化种植条件。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统： 1.使用DHT11温湿度传感器，实时监测大棚温湿度，数据一方面实时显示在OLED屏，另一方面上传手机APP，湿度过低时自动控制加湿器进行加湿，达到一定湿度后停止加湿（加湿过程中，可以物理性关闭），温度过高时，可通过手机蓝牙控制风扇进行降温； 2.SGP30气体传感器，实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC（空气质量），数据显示在屏幕上，可通过手机蓝牙控制窗户的开关（使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟），进行空气交（可以和风扇同时进行）； 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度，一方面将数据显示在屏幕上，另一方面上传手机APP，当土壤湿度低于阈值时，自动打开抽水机进行浇水，高于阈值停止浇水。 包含源码，库文件，APP，接线表，硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物

内容概要：本文详细介绍了一个基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统的设计与实现。系统主要由Arduino Mega作为主控，集成了DHT11温湿度传感器、SGP30气体传感器、土壤湿度传感器等多个传感器，实现了温湿度自动调节、空气质量监测、土壤自动灌溉等功能。系统还配备了OLED屏幕用于数据显示，HC-05蓝牙模块用于远程数据传输和控制。文中提供了详细的硬件连接图、代码实现以及一些实用的避坑指南，确保系统的稳定性和可靠性。 适合人群：具有一定电子电路和编程基础的技术爱好者、农业物联网开发者、Arduino初学者。 使用场景及目标：适用于小型温室大棚的环境监测与控制，帮助农民或园艺爱好者实现智能化管理，提高作物生长效率。具体目标包括：① 实现实时环境参数监测；② 自动化调控温湿度、空气质量；③ 远程监控与控制设备。 其他说明：作者分享了许多实践经验和技术细节，如传感器校准、防抖设计、蓝牙通信协议等，有助于读者更好地理解和复现该项目。此外，还提供了一些扩展建议，如增加SD卡模块记录数据、实现WiFi控制等。

基于西门子PLC1200的养殖场环境监测控制系统——实时参数调整与优化升级方案，附梯形图与电气图详解。,基于西门子PLC的养殖场环境监测控制系统——实时参数调整与梯形图电气图详解（V15.1及以上版本支持）,基于PLC的养殖场环境监测控制系统 包括梯形图 电气图 可根据要求进行修改（需要另外加） 博途v15.1版本及以上均可打开 西门子plc1200 当各个电动机运行时 实时参数也会发生相应变化（附电气接线图，I O接线图，系统流程图） ,基于PLC的养殖场环境监测控制; 梯形图; 电气图; 实时参数变化; 西门子plc1200; 博途v15.1及以上版本; 电气接线图; I/O接线图; 系统流程图,"西门子PLC控制的养殖场环境监测控制系统：实时参数调整与梯形图电气图集成"

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内容概要：本文详细介绍了如何利用STM32开发板构建一个完整的实验室环境监测系统，涵盖温湿度、烟雾和空气质量等多个方面的监控。文中首先介绍了各个传感器的选择及其基本工作原理，重点讲解了DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器以及空气质量传感器的具体实现方法。接着，文章深入探讨了各传感器数据采集的关键技术和注意事项，如DHT11的时序控制、MQ-2的滑动滤波处理等。此外，还涉及到了OLED屏幕的图形化显示、ESP8266 WiFi模块的数据传输、报警机制的设计（如排风扇控制、蜂鸣器报警）以及参数设置与存储等方面的内容。通过这些技术手段，实现了对实验室环境的有效监控和预警。 适合人群：具有一定嵌入式开发经验的技术人员，尤其是从事STM32相关项目开发的工程师。 使用场景及目标：适用于科研机构、学校实验室等场所，用于实时监测室内环境状况，预防潜在的安全隐患。主要目标是提高实验环境的安全性和舒适度，保障研究人员的生命财产安全。 其他说明：文中提供了大量实用的代码片段和技术细节，有助于读者快速理解和掌握整个系统的搭建流程。同时，作者分享了许多实践经验，为后续优化和扩展提供了宝贵的参考资料。

内容概要：本文详细介绍了如何利用西门子S7-1200 PLC搭建养殖场环境监测控制系统。系统主要包括温湿度传感器、风机、水泵等设备的连接与控制，采用梯形图编程实现自动化管理。文中详细描述了硬件接线、IO分配、梯形图逻辑设计、实时数据记录与显示等功能的具体实现方法。针对实际应用中遇到的问题如传感器干扰、电机启动保护等提供了解决方案。此外，还讨论了系统的扩展性和未来改进方向，如增加氨气检测、远程控制等功能。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和环境控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要构建或优化养殖场环境监测控制系统的场合。目标是提高养殖环境的稳定性，确保动物健康成长，降低人工成本，提升生产效率。 其他说明：文中提供的项目文件和源码可以在博途V15.1及以上版本中打开编辑，便于读者进行二次开发和功能扩展。

《基于单片机的酒店厨房环境监测控制系统》是一篇典型的毕业设计论文，主要探讨了如何利用单片机技术实现对酒店厨房环境的实时监控与控制。这篇论文涉及到的知识点广泛，涵盖了电子工程、自动化控制、计算机编程等多个领域。 我们要理解单片机的核心概念。单片机是一种集成在单一芯片上的微型计算机系统，具有处理能力和存储空间，常用于嵌入式系统设计。在本设计中，单片机作为核心控制器，负责采集数据、分析信息以及执行控制任务。 论文中可能涉及到了传感器技术。在酒店厨房环境监测中，温度、湿度、烟雾浓度、气体泄漏等参数是关键的监控指标。因此，论文可能会介绍如何选用合适的传感器（如热电偶、湿度传感器、烟雾传感器、气体传感器）来实时检测这些环境因素，并将数据传输给单片机。 再者，数据处理与通信也是重要的部分。单片机接收到传感器数据后，需要进行处理，可能包括数据滤波、异常检测等。同时，为了实现远程监控或联动控制，系统可能还包含无线通信模块，如Wi-Fi或蓝牙，将数据发送到云端服务器或者厨房管理人员的移动设备上。 控制策略的设计也是论文的关键内容。根据环境参数的变化，系统可能需要触发不同的响应，如当温度过高时启动排风设备，气体泄漏时发出警报。这需要编写相应的控制算法，可能涉及到PID（比例-积分-微分）控制或其他智能控制策略。 此外，硬件电路设计也是必不可少的环节。这包括单片机的外围电路，如电源电路、传感器接口电路、通信模块的电路设计等。设计者需要考虑电路的稳定性、抗干扰能力以及功耗等因素。 软件开发是系统的重要组成部分。这包括单片机的程序编写，可能采用C语言或汇编语言，以及上位机软件的开发，用于数据显示、报警提示、数据记录等功能。 《基于单片机的酒店厨房环境监测控制系统》这篇毕业论文详细阐述了从硬件选型、系统设计、软件编程到实际应用的全过程，对于学习单片机应用、环境监控以及嵌入式系统设计的学生来说，具有很高的参考价值。通过阅读和理解这篇论文，读者不仅可以掌握单片机的基本应用，还能了解到一个完整的环境监测系统的实现过程。

### 物联网工程_基于Lora的龙虾水产养殖环境监测系统设计 #### 1. 研究背景与意义 随着人们对食品安全和可持续发展的日益关注，传统的龙虾养殖方式面临着诸多挑战。当前，国内很多龙虾养殖业仍然依赖于人工判定和粗放管理方法，即人工调节水体中的氧气含量和水质。这种管理模式不仅人工成本高昂、劳动强度大，而且由于监测或处理不及时，经常会导致大量鱼苗死亡，给养殖业带来巨大的经济损失。因此，开发一种基于物联网技术的智能化龙虾水产养殖环境监测系统具有重要的现实意义。 #### 2. 国内外研究现状 ##### 2.1 国外研究现状 在国外，尤其是发达国家如美国、日本等地，基于物联网技术的水产养殖监测系统已经得到了广泛应用。这些系统通常集成了多种传感器技术，能够实现水质参数（如温度、pH值、溶解氧等）的实时监测，并通过无线通信技术将数据传输到云端进行分析处理。此外，这些系统还能够根据预设的阈值自动调整水质条件，提高养殖效率和产品质量。 ##### 2.2 国内研究现状 在国内，虽然物联网技术在水产养殖领域的应用尚处于起步阶段，但近年来已经取得了一定的进展。许多科研机构和企业已经开始研发基于物联网技术的水产养殖监测系统，并在部分地区进行了试点应用。然而，与国外相比，我国在这一领域的技术水平仍有较大差距，特别是在系统集成、数据处理等方面还需进一步提升。 #### 3. 系统设计概述 本文提出了一种基于Lora技术的龙虾水产养殖环境监测系统设计方案。该系统主要包括以下几个模块： - **数据采集模块**：利用各种传感器（如温度传感器、pH值传感器、浊度传感器等）实时采集水质参数。 - **主控制模块**：采用STM32微控制器作为核心处理器，负责数据处理和控制逻辑实现。 - **控制模块**：根据水质参数的变化情况，自动调整水质条件，例如增氧、调节pH值等。 - **LORA通信模块**：利用Lora技术实现远程无线数据传输，确保即使在偏远地区也能实现数据的有效传输。 #### 4. 关键技术分析 ##### 4.1 传感器技术 传感器是整个系统的基础，它们用于检测水质的各种参数。选择合适的传感器对于确保数据的准确性和系统的稳定性至关重要。例如，温度传感器可以监测水温变化，而pH值传感器则可以检测水质酸碱度，这些都是影响龙虾生长的关键因素。 ##### 4.2 单片机技术 STM32系列微控制器以其高性能、低功耗的特点被广泛应用于物联网领域。在本系统中，STM32负责数据采集、处理以及与其他模块之间的通信协调工作。通过编程实现特定的功能逻辑，使系统能够自动完成各项任务。 ##### 4.3 Lora无线通信技术 Lora是一种远距离、低功耗的无线通信技术，非常适合于野外或偏远地区的数据传输需求。在本系统中，Lora模块用于将采集到的数据发送到远程服务器或用户的移动设备上，使得养殖者能够随时随地监控水质状况。 #### 5. 系统功能特点 - **实时监测**：通过传感器实时监测水质参数，如温度、pH值、浊度等。 - **远程控制**：利用Lora无线通信技术实现远程监控和控制功能。 - **自动化调节**：根据水质参数自动调整水质条件，降低人工干预的需求。 - **数据存储与分析**：收集的历史数据可用于趋势分析，帮助养殖者更好地理解水质变化规律。 #### 6. 结语 基于Lora技术的龙虾水产养殖环境监测系统是一种高效、可靠的解决方案。它不仅可以显著降低人工成本，还能有效提高养殖效率和产品质量。未来，随着物联网技术的不断发展和完善，这类智能化系统将在水产养殖行业中发挥越来越重要的作用。