深度学习作业_基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+代码注释+实验报告.zip 猫狗分类,使用Kaggle猫狗分类的原始数据集,实现模型最终的准确率达到75%及以上。本实验的目的: 为了进一步掌握使用深度学习框架进行图像分类任务的具体流程如:读取数据、构造网络、训练和测试模型 掌握经典卷积神经网络VGG16、ResNet50的基本结构
2022-12-16 15:26:22 6.26MB VGG16 resnet50 猫狗分类源码 pytorch框架