合肥工业大学机器学习期末大作业（自选题目），包含数据集+工程源码+报告，内容是猫品种分类（可改成其他分类问题），共分了5类，可以直接跑getSrcData.py换数据集或者调整数据集大小（爬虫爬取bing图片），基于keras和Django框架，简单用到mysql（navicat），报告有整个工程的框架、思路和文件说明，重点写了实现过程中的困难和解决方法，没有一步一步配置、实现的详细教程（整个内容是完整的，配好tensorflow, keras, django, mysql环境跑起来没问题）。页面没有美化。准确率96%，测试用例均正确预测，期末得分96.