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论文研究-我国
猪肉
消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证.pdf
论文研究-我国
猪肉
消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证.pdf,
猪肉
消费需求量预测对稳定
猪肉
消费市场具有重要意义. 通过建立ARIMA、VAR和VEC模型, 利用Granger因果检验筛选出显著影响因素, 分别预测我国
猪肉
消费量. 最后, 基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成. 通过对2009-2011年我国
猪肉
消费需求量预测, 实证结果表明样本外集成预测精度更高, 更稳定.
2023-03-09 09:34:57
830KB
论文研究
1
猪肉
,肉类和马肉数据集,共有365张不同肉类的图片
猪肉
,肉类和马肉数据集,共有365张不同肉类的图片
猪肉
,肉类和马肉数据集,共有365张不同肉类的图片
猪肉
,肉类和马肉数据集,共有365张不同肉类的图片
2022-12-23 15:27:50
191.87MB
肉类
马肉
猪肉
数据集
猪肉
收益率ARIMA-GARCH_arima_garch_R语言_
猪肉
价格_ARIMA-GARCH_
主要是作ARIMA-GARCH,ARIMA-TGARCH模型,但是后面GARCH模型图像拟合那里会有点问题。
2022-11-08 09:31:25
5KB
arima
garch
R语言
猪肉价格
1
基于联合区间偏最小二乘判别分析的
猪肉
近红外光谱定性建模分析
为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题,提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(SiPLSDA)算法,并将该算法应用于
猪肉
近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA 利用联合区间偏最小二乘回归(SiPLS)进行光谱特征区域筛选,在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II 快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的
猪肉
样本近红外光谱,采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理,用SiPLSDA 建立
猪肉
近红外光谱的定性模型。实验结果表明,SiPLSDA 建立的预测模型对
猪肉
储藏时间的识别率达到93.94%,高于基于全光谱区域建立的PLSDA 预测模型的识别率。
2022-05-20 16:53:18
1.73MB
光谱学
近红外光
猪肉
定性建模
1
牧原股份历史交易数据表
表格文件,时间跨度为2014年1月至2022年2月21日,该资源包含内容如下: 1、收盘价 2、最高价 3、最低价 4、开盘价 5、前收盘 6、涨跌额 7、涨跌幅 8、换手率 9、成交量 10、成交金额 11、总市值 12、流通市值
2022-02-21 19:02:25
247KB
牧原股份
猪肉股价
县
猪肉
质量专项整治工作总结.doc
县
猪肉
质量专项整治工作总结.doc
2022-01-22 12:02:12
24KB
范文
山东省地标雪花
猪肉
等级分级标准.doc
山东省地标雪花
猪肉
等级分级标准
2022-01-12 09:02:17
3.19MB
山东省地标雪花猪肉等级分级标准
生猪及
猪肉
市场前景研究与产业竞争格局.docx
生猪及
猪肉
市场前景研究与产业竞争格局.docx
2022-01-10 09:16:28
251KB
word文档
管理类文档
2006年-2020年全国各类型
猪肉
价格汇总.pdf
2006年-2020年全国各类型
猪肉
价格汇总.pdf
2021-12-14 14:02:00
641KB
组合预测模型在
猪肉
价格预测中的应用研究
摘要:本文在分析了神经网络、灰系统和时间序列预测模型的基础上,设计了将其中两种模型组合的预测方法。该方法的主要思想是利用回归预测思想将预测分为因素预测和结果预测两部分,并分别采用不同预测模型进行预测,从而达到提高预测精度的目的。利用该方法对吉林省近期的生猪价格进行预测,实验结果表明,该方法比单个预测方法有更好的预测效果,并且通过对不同组合的实验结果的分析发现,灰系统与神经网络相结合的方法具有更高的预测精度。
2021-12-10 08:55:19
369KB
组合预测模型,价格预测,神经网络,灰系统,时间序列
1
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