目的对一个电力系统的非线性四阶典型模型进行非线性分析,诊断其是否处于混沌运行状态。方法分别采用相图法得出系统运行的时序图、相图和采用庞加莱截面法得出系统的庞加莱截面图,进行定性分析;采用李雅普诺夫指数法,求出系统的最大李雅普诺夫指数,采用G-P算法求出关联维数,进行定量分析。结果仿真的时序图中出现无规则振荡,相轨迹为固定区域内的貌似随机状态,庞加莱截面上映射出一群复杂的点集,最大李雅普诺夫指数大于零,关联维数是分数。结论定性和定量分析的结果符合混沌系统的运行特点,该电力系统出现了混沌运行状态。

矿山生产机电设备是机械、电气、液压、控制等多形式系统的复杂耦合 结构，工作过程中环境和工况条件变化多样，缺乏有效的技术手段解决矿山设备运行健康状态的实时感知问题。借助物联网、工业互联网、人工智能和大数 据挖掘技术，研究矿山设备状态知识建模与在线诊断方法，将传统的“人－机” 交互监控模式提升为“传感－机器认知－机器决策”的智能化监控模式。分析 了基于物联网的矿山设备状态感知系统架构，定义了多源信息感知层、边缘智 能层、大数据分析层和数据与知识共享迁移层的四个层次的作用，提出了设备状态知识共享与迁移模式；结合本体语义、置信规则库和数字孪生技术，设计了面向矿山机械设备系统状态知识建模的信息描述、知识表示、决策融合方法， 提出了面向矿山设备运行全过程的实时感知、演化分析与智能交互的“虚实融 合”感知模型，实现虚、实系统运行过程的“精准映射、信息对偶、融合交互、 协同演进”。分析了数据驱动的矿山机械设备状态诊断方法研究现状、技术架构、 存在问题和研究趋势，提出结合数字孪生、深度学习、迁移学习等方法，构建机理模型、经验知识与数据深层特征相融合的矿山设备状态诊断模式，研究矿山设备状态大数据分析与应用

设计实现了一个状态诊断系统，其为数据采集与监视控制（SCADA）系统的子系统。作为工业级监视控制软件，对于系统的稳定性和可靠性有着很高的要求。状态诊断子系统即是为了保证系统的稳定性和可靠性而设计的。介绍了国产麒麟系统下数据采集与监视控制系统的总体结构，以及状态诊断子系统的设计与实现。经测试验证，该系统在国产麒麟操作系统上运行稳定可靠。

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第四期全国设备状态监测与故障诊断实用技术培训班讲义大型旋转机械的状态检测与故障诊断 沈立智

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