LiveSpeechPortrait是一种基于人脸表情识别的技术，它可以通过分析人脸的表情和动作，来判断人的情绪状态和心理特征。这项技术利用计算机视觉和机器学习的方法，对人脸图像进行处理和分析，从而准确地识别人的情感状态，包括喜怒哀乐、惊讶、厌恶等。通过对人的表情进行识别和分析，LiveSpeechPortrait可以帮助我们更好地理解人的情感反应和心理状态。 LiveSpeechPortrait的应用领域非常广泛。在情感识别方面，它可以应用于人机交互和情感计算领域，例如智能助理、虚拟现实和增强现实等技术中，通过识别用户的情绪状态，提供更加智能和个性化的服务。在用户体验研究方面，LiveSpeechPortrait可以帮助企业和研究机构了解消费者对产品和服务的真实反应，从而改进产品设计和市场营销策略。 此外，LiveSpeechPortrait还可以应用于市场调研和广告评估。通过分析人们对广告的表情反应，可以评估广告的效果和吸引力，为广告主提供更加精准的广告投放策略。在医疗领域，LiveSpeechPortrait也可以用于情绪识别和心理健康评估，帮助医生更好地了解患者的情感状态。

多目标，PHD状态估计matlab仿真代码

里面是CreateWindow创建按钮、创建编辑框、改变鼠标状态，教你如何创建简单的按钮、编辑框等，用7z解压

[ML] Pytorch自学实战项目其4：基于学习（RNN）算法的车辆状态估计：训练模型，推理代码，数据源

概述在进行FPGA硬件设计时，引脚分配是非常重要的一个环节，特别是在硬件电路上需要与其他芯片通行的引脚。Xilinx FPGA从上电之后到正常工作整个过程中各个阶段引脚的状态，会对硬件设计、引脚分配产生非常重要的影响。这篇专题就针对FPGA从上电开始 ，配置程序，到正常工作整个过程中所有IO的状态进行分析。从时间阶段可以分为两部分，阶段是从FPGA上电开始直到配置（Configuraon）完成之前。第二个阶段是配置完成之后，FPGA开始正常工作开始。从引脚类型上分，可以分为三大类：类是普通的IO，其中又分为程序设计中使用到的IO和程序设计中没有使用的IO（即在ucf或者XDC文件中没有进行约束

针对现有液压支架电液控制系统缺乏支架运行状态远程监测功能的问题,开发了一种基于双RS485总线的液压支架运行状态监测系统。该系统采用增强型RS485串口通信方式,数据传输速率达10Mbit/s;采用双RS485总线通信模式,可并行执行在线监测和远程控制任务;硬件电路设计采用光耦隔离电路、防高压侵入电路和故障保护电路等抗干扰措施,通过了GB/T 17626.5—1998中的浪涌(冲击)抗扰度试验。实验室及现场调试结果表明,该系统实现了液压支架运行状态的远程在线监测功能,实时性及抗干扰能力强。

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计及运动状态描述

本项目是作者预演的方案，内含源码和数据集。可以作为demo直接使用。

Stateful_Firewall 特征： ●状态防火墙：TCP，UDP和ICMP。 ●防火墙文本规则/文本规则解析器。 ●可以在不同接口和pcap文件之间交换数据包。 ●使用哈希表可以更快地进行流查找。 ●NAT转换器。 ●ARP处理系统。 ●用于查找和存储状态的通用哈希表。 ●灵活的设置：文件存储和带参数的程序调用。 ●调试模式（使用–DDEBUGGING编译） ●IP，TCP和UDP校验和。 有关设计文档的更多信息，位于项目文件夹中。

深度学习上课状态检测数据集，适用于智慧课堂等项目，包含图片以及xml标签