本文涉及波斯尼亚和黑塞哥维那{BiH}的没收和犯罪资产追回的法律框架。 它包含有关改进规范国内活动的地方法律以及关于没收和犯罪资产追回的国际司法合作的建议。 介绍的目的是实现两个目标：提高波黑的没收效率，并加强波黑与其他国家的国际法律联系，以剥夺犯罪者的财富并阻止他们犯罪。 提出了一些立法建议，即：放弃与犯罪有关的没收，而采用无法解释的财富没收，制定两项国内规则：国际共享犯罪条件资产，以及在条件犯罪无法适用时没收外国资产要求地方刑法。 另外，有人认为波黑需要向《欧洲刑事事项互助公约》及其第二附加议定书提交一份声明。 该声明应声明波黑通过EUROJUST渠道接受《公约》缔约方的委托信。

Crime-Prediction:客户的犯罪预测，数据集由客户提供

波士顿犯罪数据 问题陈述：波士顿警察局（BPD）提供了犯罪事件报告，以记录有关BPD官员响应的事件的初始详细信息。 这是一个数据集，其中包含来自新犯罪事件报告系统的记录，其中包括减少的字段集，这些字段集中于捕获事件的类型以及发生的时间和地点。

芝加哥犯罪 用于对的进行时间序列分析的处理脚本。 跑步 克隆这个 repo 并安装依赖项 git clone https://github.com/morganherlocker/chicago-crime.git cd chicago-crime npm install 下载数据（注意：数据很多，所以这需要一段时间） curl https://data.cityofchicago.org/api/views/ijzp-q8t2/rows.json?accessType=DOWNLOAD -o crime.json 在 1/2mi 网格上聚合，每月计数和总计 node index.js

请将文件解压缩后将三个文件放于同一文件夹后运行 Inherent是Topic的固有权重(通过关键词等依据判断)范围是0-1之间，分值越高权重越大

INF 554项目 林俊，苏杭和姜浩宇 工作演示链接 影片示范 纸 背面链接 PDF格式 推介会 PDF格式

如今，大量不同格式的异构数据可用于各种应用程序。 其中一个领域是犯罪调查。 在法医调查中，通常需要识别潜在指纹。 这种调查需要有效的计算方法。 随着现有存储技术的技术进步和局限性，需要有效的工具和技术来对庞大的数据集执行大数据分析和计算。 尽管大数据对法医专家来说是一个挑战，但它可以帮助他们检测犯罪模式，这是解决问题和了解现有情况的重要线索。 在本文中，我们使用 Apache Spark 分析了数据集中存在的潜在指纹图像。 这些实验有助于了解如何使用 SparkML 管道读取、处理和分析巨大的图像数据集。 此外，建议在现有框架上使用 Spark 中的深度学习改进识别和特征提取架构，以解决这一重要的研究问题。

该数据集是由 Boston 警察局提供，包括 2015 年 6 月 14 日至 2018 年 9 月 3 日的犯罪记录。具体内容包括事件编号，描述，时间日期，地点等信息。可被用作于研究犯罪频率、犯罪种类等问题

人工智能犯罪探讨 1526048 15网二 俞家阳 摘要：在前几年，谷歌的AlphaGo人工智能机器人打败了人类世界围棋冠军，引发了我们对于人工智能的探讨。世界著名物理学家霍金在剑桥大学上发表演讲：人工智能的出现可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事。人工智能是否应该出现这是一个哲学和社会的问题。在这里我只是简单探讨下人工智能的犯罪。 关键字：人工智能；犯罪；意识； 一、人工智能犯罪的概念 人工智能在目前的发展看来并不是有十分明确的一个范围，用百度上的一句话就是："人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟"这个模拟就有了模拟程度的不同。弱人工智能，现在在研究中的大部分就普遍为弱人工智能，比如能战胜世界围棋冠军的人工智能，但是它只会下棋。强人工智能，近似人类级别的在各个方面都能和人类相抗衡的，能够像人一样的思考学习，这样的人工智能现在几乎无法做到。在高级的就是超人工智能，各方面要战胜人类。在本文中我们主要探讨前两种人工智能的犯罪。 弱人工智能的犯罪类似于利用高科技犯罪，这种类型的人工智能并不具有非常强的自我主观上想要犯罪，或者说是一种犯罪的工具和手段。强人工智能犯罪就值得更多的探讨，因为

浅析计算机犯罪与防治对策.doc