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数据预处理-特征选择
关于数据预处理,特征选择的主要技术原理,包括特征离散化,特征交叉,单特征/多特征AUC,残差分析,方差选择法,卡方检验,互信息特征选择,逻辑回归计算
特征重要度
,距离相关系数,衡量数据分布的箱线图介绍等。
2021-10-12 21:45:23
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机器学习
特征选择
数据预处理
特征重要度
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