基于相似图片聚类的Web文本特征算法.pdf

图像识别的时候用到的颜色矩特征的提取算法是用C++实现的-Color moment feature extraction algorithm is used when the image recognition using C++

1.2 基于数字特征算法实现数字识别 我们采用基于数字特征的算法进行数字的识别，通过图像采集模块采集到图像，进行灰 度化，二值化，然后进行数字特征的提取和统计来完成对数字的识别，最终显示到数码管上， 完成图像信息到数字信息的转化。 图 1 0-6 数字特征标线

几十种特征提取算法的源程序，包括著名的SIFT FAST SURF

SIFT特征深入理解

HOG（Histogram of Oriented Gridients的简写）特征检测算法，最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的，一种解决人体目标检测的图像描述子，是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。其主要思想是：在边缘具体位置未知的情况下，边缘方向的分布也可以很好的表示行人目标的外形轮廓。 Dalal等提出的HOG+SVM算法，在进行行人检测取得了极大地成功后，更多新算法不断涌现，不过大都是以HOG+SVM的思路为主线。 HOG特征检测算法的几个步骤：颜色空间归一化—>梯度计算—>梯度方向直方图—>重叠块直方图归一化—>HOG特征。

根据脑电数据进行情绪分类，在情绪分类中微分熵有着较好的效果。脑电特征提取，提取脑电特征中的微分熵，微分熵的简化运算以及其相关依据。

【转发】【引用】【论文】随着计算机技术的发展和普及，计算机病毒带来的危害日趋严重。传统 N-Gram 算法难以提取不同长度的特征，导致有效特征缺失，并产生庞大的特征集合，造成空间的浪费。针对这些问题，提出一种改进的基于 N-Gram 的特征码自动提取方法。该方法在原有 N-Gram 特征才是取算法的基础上引入变长 N-Gram 特征，才是取不同长度的有效特征，生成不定长病毒特征码。综合考虑特征频率的相关性，利用特征浓度对 N-Gram 特征进行有向筛选，生成数据字典，节省存储空间。实验结果表明，与羊纯使用定长 N-Gram 的算法相比，该方法能有效降低特征码自动提取的误报率。

脉搏波信号时域特征提取与算法的研究相关资料。 脉搏波信号时域特征提取与算法的研究，脉搏波提取，脉率计算 脉搏波信号时域特征提取与算法的研究

文档就纹理特征提取算法做了较好的介绍，算是一个课题总结吧，没有实现代码，思想是可以看考一下。