针对目前基于学习的姿态估计方法对训练样本及设备要求较高的问题，提出一种基于面部特征点定位的无需训练即能估计单幅图像中人脸姿态的方法。通过 Adrian bulat人脸特征点定位器和 Candide-3构建稀疏通用人脸模型并获得五官特征点，确定模型绕Z轴的旋转范围及搜索步长，在指定z轴旋转角度下，使用修正牛顿法通过模型的旋转、平移及缩放变换对齐模型和图像中人脸五官角点，得到该角度下模型绕x轴、F轴的旋转角度及绕z轴候选角度下的损失函数值，根据最小损失函数值确定人脸绕3个轴旋转的最佳值。实验结果表明，该方法能够快速估计自遮挡的大姿态角度人脸，在公共人脸库 MulTI-pie BIW1和AFLW上的平均误差分别为3.79°437°和6.04°，明显高于同类人脸姿态估计算法，具有较好的实用性能。
2021-11-16 10:13:00
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基于Face++的SDK，实现的人脸特征点定位工具。重写了源文件中的一些json解析代码和命令请求代码。可以实现83点与106点探测的切换。返回数据存储在一个vector中，使用opencv显示程序就可以看到。使用前需要在Face++官网上注册账户并配置应用，将相应的APPID和密码写到main函数里的对应位置就可以。
2021-10-28 19:44:10
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这是一款人脸特征点定位的插件，个人感觉比OpenCv要好用而且特征点比较稳定，需求是：虚拟物体定位人脸的可以使用，简单说就是图片(或者其他东西)可以跟随人脸一起动。希望可以帮到你加油。
2021-03-12 16:13:01
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基于主动形状模型ＡＳＭ和主动表面模型ＡＡＭ 提出了一种融合改进的ＡＳＭ和ＡＡＭ的人脸形状特
征点定位算法 利用ＡＳＭ定位外轮廓的形状特征点ＡＡＭ定位内部形状特征点采用对部分关键特征点使用
二维梯度的方法以提高特征点搜索的准确性利用眼鼻和嘴这些关键特征点的定位信息初始化人脸的平均形
状以改善初始位置不当造成的搜索失败建立多尺度的ＡＳＭ以提高收敛速度 实验结果表明本文方法比传
统的ＡＳＭＡＡＭ方法以及已有的改进算法ＩＡＳＭ和ＰＡＡＭ定位更精确
2019-12-21 20:32:45
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