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纸质地图的地图特征曲线提取

为了找到准确且简便的拟合压实黄土的SWCC的模型与方法,利用压实黄土入渗试验得到的体积含水率与基质吸力的数据,选用MATLAB的lsqcurvefit,nlinfit和fminunc三种函数为拟合方法,分别拟合了适用性较广的van-Genuchten模型和Gardner模型的土水特征曲线,并进行了拟合比较。结果表明,在本课题研究范围内,利用fminunc函数采用Gardner模型拟合压实黄土SWCC效果最好;平行试验数据的验证结果表明误差小于10%。利用MATLAB的fminunc函数通过Gardner模型拟合压实黄土土水特征曲线是一个既方便又准确的方法。

% Method #1: trial and error % Method #2: automated optimisation % Method #3: Monte Carlo 用三种不同方法来拟合土壤水分特征曲线的Matlab代码 方法一：试错法 方法二：自动优化法 方法三：蒙特卡罗法

本资料介绍了采用Imageware软件进行特征曲线的构造，多曲面体的逆向过程包括以下几个方面：创建可以定义顶面的曲线、创建顶面以及其中的一些具体操作步骤。

基于特征曲线提取和自由曲面匹配的弹头自动比对建模.pdf

行业分类-物理装置-一种测量不同温度下土水特征曲线的装置及方法.zip

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为了有效提高天然气短期负荷预测的准确度，提出了一种集成果蝇优化算法和SVM (Support Vector Machine)的混合优化策略FOA-SVM。首先，采用K-近邻算法对燃气负荷样本中离群数据进行查找定位，并用特征曲线法对离群数据进行修正。其次，综合考虑节假日、日期类型以及天气等影响因素，建立了基于SVM 的天然气日负荷预测模型，并采用果蝇优化算法优化SVM 的模型参数。最后，采用宁夏平罗县居民燃气日负荷数据和多种通用的定量误差评价方法，对建立的预测模型的可行性和有效性进行了验证。仿真结果表明，基于果蝇优化算法和SVM 的组合优化方法相对于人工神经网络和单纯SVM 方法，具有更好的预测精度。