关于数据集
以下是数据集中每个特征的描述：
building_id：数据集中每栋建筑物的唯一标识符。
district_id：建筑物所在区域的标识符。
vdcmun_id：建筑物所在的村庄发展委员会/市政府的标识符。
ward_id：村庄发展委员会/市政当局内特定行政区的标识符。
count_floors_pre_eq：地震前建筑物的楼层数。
count_floors_post_eq：地震后建筑物的楼层数（可能与地震前的数量不同）。
age_building：地震发生时的建筑物年龄。
plinth_area_sq_ft：建筑物底座的面积（平方英尺）。
height_ft_pre_eq：地震前建筑物的高度（英尺）。
height_ft_post_eq：地震后建筑物的高度（以英尺为单位）。
land_surface_condition：建筑物所在地表的状况（例如“平坦”、“缓坡”、“陡坡”）。
foundation_type：建筑物所用地基的类型（例如“泥砂浆-石头/砖”、“竹子/木材”、“水泥-石头/砖”）。
roof_type：建筑物的屋顶类型（例如，“竹/木
2024-09-16 13:02:39
8.59MB
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针对信号的时域特征和频域特征提取，带测试数据，能够运行
2022-11-05 13:33:36
3.07MB
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该数据来源于：https://download.csdn.net/download/qq_44250700/85378522?spm=1001.2014.3001.5501的音乐集里400首音乐。该音乐集应该是音乐分类的有4种分类，每种100首，每首1分钟。注意：本次提供的数据并未采用人工标注！
2022-05-25 11:02:46
38KB
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ADT有两个重要特征:
数据抽象
用ADT描述程序处理的实体时，强调的是其本质的特征、其所能完成的功能以及它和外部用户的接口（即外界使用它的方法）
数据封装
将实体的外部特性和其内部实现细节分离，并且对外部用户隐藏其内部实现细节
2021-12-26 11:53:13
1.91MB
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分析居民用户用电特征（有功+无功+电流+电压），替换数据文件以及用户画像需要的数据所处位置即可。负荷分解需先分析电力特征并提取唯一标志性特征作为负荷分解标准。
2021-11-28 10:38:24
975B
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