1.pcap文件转化成csv文件 2.首先下载一下winpcap软件，安装任意位置运行一下 3.直接解压下来，放到D盘，进入bin文件，双击CICFlowMeter.bat就可以了

openSMILE3.0版本在Windows系统的安装包 注： 官方资源的github地址：https://github.com/audeering/opensmile/releases/tag/v3.0.0 可以直接去官网下载

本文件可以进行一些基本的语音特征提取。比如MGDCC、一些相位信息，还包括语谱图提取的信息。

hog特征提取matlab代码用于图像分类的计算机视觉特征提取工具箱 该工具箱的目的是简化用于图像分类相关任务的常用计算机视觉功能（例如HOG，SIFT，GIST和Color）的特征提取过程。 包含的功能的详细信息在中提供。 除了提供一些受欢迎的功能之外，该工具箱还设计用于与不断增长的现代数据集一起使用-处理是分批完成的，并在一台机器上完全并行化（使用parfor），并且可以轻松地分配跨具有通用文件系统的多台计算机（许多大学中的标准群集设置）。 使用局限性线性编码对以单词袋方式提取的特征（“颜色”，“ hog2x2”，“ hog3x3”，“ sift”，“ ssim”）进行编码，以允许快速使用线性分类器培训+测试。 以我的经验，我发现'hog2x2'或'hog3x3'作为全局图像功能最为有效，并且在与包含互补信息的“颜色”功能结合使用时，往往会表现得更好。 该工具箱可在Matlab和Octave上使用。 八度可能仍然存在一些兼容性问题，并且不支持并行处理。 安装 在使用代码之前，您需要下载此存储库并编译mex代码： $ git clone http://github.com/adikh

Jx-EEGT：脑电图（EEG）特征提取工具箱 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------- *此工具箱提供30种EEG功能 * 显示如何使用生成的采样信号来应用特征提取方法。 *此Jx-EEGT工具箱的详细信息可以在https://github.com/JingweiToo/EEG-Feature-Extraction-Toolbox中找到

歌声合成、音乐基础教程

此工具箱的目标是简化常用计算机视觉特征（如 HOG、SIFT、GIST 和颜色）的特征提取过程，用于与图像分类相关的任务。 FEATURES.md 中提供了包含功能的详细信息。 除了提供一些流行的功能外，该工具箱还设计用于与不断增加的现代数据集大小一起使用 - 处理分批完成，并在单台机器上完全并行（使用 parfor），并且可以轻松分发跨具有公共文件系统的多台机器（许多大学的标准集群设置）。 以词袋方式提取的特征（'color'、'hog2x2'、'hog3x3'、'sift'、'ssim'）使用局部约束线性编码进行编码，以允许使用线性分类器进行快速培训+测试。 在我的经验中，我发现 'hog2x2' 或 'hog3x3' 作为全局图像特征最有效，并且在与包含互补信息的“颜色”特征结合时往往表现更好。 该工具箱适用于 Matlab 和 Octave。 Octave 可能仍然存在一

Jx-EMGT：肌电图（EMG）特征提取工具箱 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------- * 此工具箱提供 40 种 EMG 功能 * 演示了如何使用生成的样本信号应用特征提取方法。 *此Jx-EMGT工具箱的详细信息可以在https://github.com/JingweiToo/EMG-Feature-Extraction-Toolbox中找到